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A l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de :
Expliquer le fonctionnement et les limites de l'IA générative dans un contexte professionnel Formuler des prompts structures et efficaces pour obtenir des résultats exploitables
Utiliser les outils d'IA générative (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot) pour accélérer ses tâches quotidiennes
Identifier les risques liés a l'utilisation de l'IA en entreprise (confidentialité, hallucinations, biais, EU AI Act)
Construire un plan d'action personnel pour intégrer l'IA dans son poste de travail
MATIN
Module 1 — Démystifier l'intelligence artificielle (1h30)
Objectif :
Comprendre ce qu'est l'IA, ce qu'elle peut faire et ce qu'elle ne peut pas faire. Qu'est-ce que l'IA générative ?
Explication simple et concrète du fonctionnement (LLM, tokens, contexte)
Les 3 familles d'outils IA utiles en entreprise : texte, image, analyse de données
Ce que l'IA fait bien vs. ce qu'elle fait mal — démonstration live sur des cas concrets
Idées reçues : "l'IA va remplacer mon poste", "l'IA comprend ce que je dis", "l'IA est toujours fiable"
Panorama 2026 : agents IA, IA multimodale, tendances qui impactent votre métier
Tour de table : vos expériences et attentes avec l'IA Méthode : Exposé interactif, démonstration live, échanges collectifs
Module 2 — L'art du prompt : parler efficacement à une IA (1h30)
Objectif :
Savoir formuler des demandes claires pour obtenir des résultats exploitables.
Anatomie d'un bon prompt : rôle, contexte, consigne, format, contraintes
Les 5 erreurs les plus fréquentes (avec démonstrations avant/après)
Techniques avancées: chainage de prompts, few-shot, reformulation itérative
Comparaison live : même demande sur ChatGPT, Claude et Gemini — forces de chacun Atelier pratique : chaque participant formule 3 prompts sur des cas issus de son métier, teste en direct, compare les résultats
Méthode : Exposé, démonstration, atelier individuel avec restitution collective
APRES-MIDI
Module 3 —Booster son quotidien avec l’IA (2h)
Objectif :
Appliquer l'IA générative à ses taches professionnelles réelles.
Ateliers pratiques par cas d'usage - les participants travaillent sur leurs propres documents :
Rédaction : emails professionnels, comptes-rendus, notes de synthèse
Synthèse : résumer un document long, extraire les points clés, reformuler pour un autre public Analyse : exploiter des données, identifier des tendances, préparer un reporting Organisation : structurer un projet, créer un plan d'action, prioriser des tâches
Créativité: brainstorming, génération d'idées, exploration de solutions
Chaque atelier suit le cycle : démonstration > pratique individuelle > partage des résultats > optimisation collective.
Méthode : Ateliers pratiques en sous-groupes, travail sur cas réels, coaching individuel
Module 4 — Utiliser l'IA de manière responsable (1h)
Objectif :
Connaitre les limites, les risques et le cadre légal de l'IA en entreprise.
Les hallucinations : pourquoi l'IA invente, comment vérifier, reflexes à adopter Confidentialité et RGPD : ce qu'on peut et ne peut pas envoyer à une IA — règles concrètes EU AI Act : ce que la règlementation européenne change pour votre entreprise en 2026 Biais et fiabilité : quand ne PAS faire confiance à l'IA
Grille de critères pour évaluer un nouvel outil IA avant de l'adopter
Ouverture : les agents IA et l'automatisation — ce qui arrive demain
Méthode : Exposé interactif, étude de cas concrets, discussion collective
Clôture et plan d’action (30 min)
Quiz de validation des acquis
Elaboration du plan d'action personnel : "Lundi matin, je commence par..."
Evaluation de satisfaction à chaud
Remise des ressources complémentaires (guide de prompts, liens utiles, aide-mémoire)
Tout collaborateur souhaitant intégrer l'IA dans sa pratique professionnelle
Savoir utiliser un ordinateur et naviguer sur internet. Aucune competence technique requise.
Méthodes pédagogiques 80% pratique / 20% théorie — les participants manipulent les outils tout au long de la journée.
Exposés interactifs avec démonstrations live sur les outils IA du marché
Ateliers pratiques sur les cas métier réels des participants
Travail individuel et en sous-groupes avec restitution collective
Coaching individualisé pendant les ateliers
Partage d'expériences et intelligence collective entre participants
Moyens et supports pédagogiques
Vidéoprojecteur / écran partage pour les démonstrations live
Accès individuel aux outils IA (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot) sur ordinateur
Support de formation remis en format numérique (PDF)
Guide de prompts par cas d'usage (aide-mémoire à conserver)
Fiches récapitulatives par module
Avant la formation - Positionnement - Questionnaire en ligne (niveau et attentes)
Pendant la formation - Formative - Ateliers pratiques, observation, échanges
Fin de formation - Sommative - Quiz de validation des acquis (10 questions, seuil 70%)
Fin de formation- Satisfaction - Questionnaire d'évaluation à chaud
J+30 - Transfert - Questionnaire d'évaluation à froid
Documents remis au stagiaire :
Attestation de fin de formation
Support de formation complet (PDF)
Guide de prompts par cas d'usage
Plan d'action personnel complète
Accès aux ressources complémentaires en ligne
Profil du formateur Praticien de l'intelligence artificielle en entreprise. Conçoit et déploie des solutions IA en production : systèmes RAG (retrieval-augmented generation), agents intelligents multi-modèles, orchestration et monitoring de pipelines IA. Expérience opérationnelle sur des projets IA réels avec des utilisateurs quotidiens. Formation Architecte de Systèmes d'Information spécialisation Intelligence Artificielle (Epitech).
Connaître le fonctionnement et les limites de l'IA générative dans un contexte professionnel Savoir formuler des prompts structurés et efficaces pour obtenir des résultats exploitables
Savoir utiliser les outils d'IA générative (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot) pour accélérer ses tâches quotidiennes
Savoir identifier les risques liés à l'utilisation de l'IA en entreprise (confidentialité, hallucinations, biais, EU AI Act)
Savoir construire un plan d'action personnel pour intégrer l'IA dans son poste de travail
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