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  1. IA en pratique - Comprendre et booster sa productivité avec l'intelligence artificielle générative

IA en pratique - Comprendre et booster sa productivité avec l'intelligence artificielle générative

Qualiopi
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Objectifs
Programme

A l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de :


Expliquer le fonctionnement et les limites de l'IA générative dans un contexte professionnel  Formuler des prompts structures et efficaces pour obtenir des résultats exploitables

Utiliser les outils d'IA générative (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot) pour accélérer ses tâches quotidiennes

Identifier les risques liés a l'utilisation de l'IA en entreprise (confidentialité, hallucinations, biais, EU AI Act)

Construire un plan d'action personnel pour intégrer l'IA dans son poste de travail

MATIN


Module 1 — Démystifier l'intelligence artificielle (1h30)

Objectif :

Comprendre ce qu'est l'IA, ce qu'elle peut faire et ce qu'elle ne peut pas faire. Qu'est-ce que l'IA générative ?

Explication simple et concrète du fonctionnement (LLM, tokens, contexte)

Les 3 familles d'outils IA utiles en entreprise : texte, image, analyse de données

Ce que l'IA fait bien vs. ce qu'elle fait mal — démonstration live sur des cas concrets

Idées reçues : "l'IA va remplacer mon poste", "l'IA comprend ce que je dis", "l'IA est toujours fiable"

Panorama 2026 : agents IA, IA multimodale, tendances qui impactent votre métier


Tour de table : vos expériences et attentes avec l'IA Méthode : Exposé interactif, démonstration live, échanges collectifs


Module 2 — L'art du prompt : parler efficacement à une IA (1h30)

Objectif :

Savoir formuler des demandes claires pour obtenir des résultats exploitables.

Anatomie d'un bon prompt : rôle, contexte, consigne, format, contraintes

Les 5 erreurs les plus fréquentes (avec démonstrations avant/après)

Techniques avancées: chainage de prompts, few-shot, reformulation itérative

Comparaison live : même demande sur ChatGPT, Claude et Gemini — forces de chacun  Atelier pratique : chaque participant formule 3 prompts sur des cas issus de son métier, teste en direct, compare les résultats


Méthode : Exposé, démonstration, atelier individuel avec restitution collective


APRES-MIDI


Module 3 —Booster son quotidien avec l’IA (2h)

Objectif :

Appliquer l'IA générative à ses taches professionnelles réelles.

Ateliers pratiques par cas d'usage - les participants travaillent sur leurs propres documents :

Rédaction : emails professionnels, comptes-rendus, notes de synthèse

Synthèse : résumer un document long, extraire les points clés, reformuler pour un autre public Analyse : exploiter des données, identifier des tendances, préparer un reporting  Organisation : structurer un projet, créer un plan d'action, prioriser des tâches

Créativité: brainstorming, génération d'idées, exploration de solutions

Chaque atelier suit le cycle : démonstration > pratique individuelle > partage des résultats > optimisation collective.


Méthode : Ateliers pratiques en sous-groupes, travail sur cas réels, coaching individuel


Module 4 — Utiliser l'IA de manière responsable (1h)

Objectif :

Connaitre les limites, les risques et le cadre légal de l'IA en entreprise.

Les hallucinations : pourquoi l'IA invente, comment vérifier, reflexes à adopter  Confidentialité et RGPD : ce qu'on peut et ne peut pas envoyer à une IA — règles concrètes  EU AI Act : ce que la règlementation européenne change pour votre entreprise en 2026  Biais et fiabilité : quand ne PAS faire confiance à l'IA

Grille de critères pour évaluer un nouvel outil IA avant de l'adopter

Ouverture : les agents IA et l'automatisation — ce qui arrive demain


Méthode : Exposé interactif, étude de cas concrets, discussion collective


Clôture et plan d’action (30 min)

Quiz de validation des acquis

Elaboration du plan d'action personnel : "Lundi matin, je commence par..."

Evaluation de satisfaction à chaud

Remise des ressources complémentaires (guide de prompts, liens utiles, aide-mémoire)



Public visé

Tout collaborateur souhaitant intégrer l'IA dans sa pratique professionnelle

Prérequis

Savoir utiliser un ordinateur et naviguer sur internet. Aucune competence technique requise.

Méthodes pédagogiques

Méthodes pédagogiques 80% pratique / 20% théorie — les participants manipulent les outils tout au long de la journée.


Exposés interactifs avec démonstrations live sur les outils IA du marché

Ateliers pratiques sur les cas métier réels des participants

Travail individuel et en sous-groupes avec restitution collective

Coaching individualisé pendant les ateliers

Partage d'expériences et intelligence collective entre participants


Moyens et supports pédagogiques

Vidéoprojecteur / écran partage pour les démonstrations live

Accès individuel aux outils IA (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot) sur ordinateur

Support de formation remis en format numérique (PDF)

Guide de prompts par cas d'usage (aide-mémoire à conserver)

Fiches récapitulatives par module


Modalités d'évaluation

Avant la formation - Positionnement - Questionnaire en ligne (niveau et attentes)

Pendant la formation - Formative - Ateliers pratiques, observation, échanges

Fin de formation - Sommative - Quiz de validation des acquis (10 questions, seuil 70%)

Fin de formation- Satisfaction - Questionnaire d'évaluation à chaud

J+30 - Transfert - Questionnaire d'évaluation à froid


Documents remis au stagiaire : 


Attestation de fin de formation

Support de formation complet (PDF)

Guide de prompts par cas d'usage

Plan d'action personnel complète

Accès aux ressources complémentaires en ligne

Informations complémentaires

Profil du formateur Praticien de l'intelligence artificielle en entreprise. Conçoit et déploie des solutions IA en production : systèmes RAG (retrieval-augmented generation), agents intelligents multi-modèles, orchestration et monitoring de pipelines IA. Expérience opérationnelle sur des projets IA réels avec des utilisateurs quotidiens. Formation Architecte de Systèmes d'Information spécialisation Intelligence Artificielle (Epitech).


Sanction visée

Connaître le fonctionnement et les limites de l'IA générative dans un contexte professionnel  Savoir formuler des prompts structurés et efficaces pour obtenir des résultats exploitables

Savoir utiliser les outils d'IA générative (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot) pour accélérer ses tâches quotidiennes

Savoir identifier les risques liés à l'utilisation de l'IA en entreprise (confidentialité, hallucinations, biais, EU AI Act)

Savoir construire un plan d'action personnel pour intégrer l'IA dans son poste de travail

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