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L'intelligence artificielle appliquée au marketing

L'intelligence artificielle appliquée au marketing

Qualiopi

En centre

Non éligible CPF

Objectifs

Programme

Maîtriser les principes de base de l'IA et comprendre son impact sur les stratégies de marketing digital.
Acquérir les compétences nécessaires pour utiliser efficacement les outils IA dans la création et la diffusion de contenus marketing.
Savoir automatiser l'acquisition de clients et la gestion des campagnes publicitaires grâce à l'intelligence artificielle.
Apprendre à analyser les performances marketing et à structurer une gouvernance IA pour une prise de décision stratégique.
Développer une vision critique et constructive de l'utilisation de l'IA dans le marketing, en évaluant ses avantages, ses limites et ses implications éthiques.

1. LES FONDAMENTAUX DE L’IA EN MARKETING DIGITAL

Comprendre l'intelligence artificielle : définition, enjeux et outils
Définition, tendances et enjeux de l’intelligence artificielle
Les cas d’usage de l’IA en marketing
Identifier les différences entre IA générative et IA prédictive
Analyser les avantages et les limites de l'IA pour le marketing
Appréhender l’évolution des métiers du marketing et les nouvelles compétences IA

2. L'ART DU PROMPTING

Les fondamentaux du prompting : interagir efficacement avec une IA
Comprendre le fonctionnement des modèles d’IA générative
Rédiger des prompts efficaces : les bonnes pratiques et les erreurs à éviter
Exercice pratique : Structurer et rédiger des prompts performants

3. L'IA ET LES CONTENUS TEXTUELS

L’IA au service des contenus textuels
Comparer les atouts et les limites des différents outils de génération de texte assisté par l’IA
Générer et optimiser des contenus Web avec l’IA adaptés aux exigences des moteurs de recherche
Introduction au SEO optimisé avec l’IA (recherche de mots clés, analyse sémantique)
Rédiger et personnaliser des campagnes emailing grâce à l’IA
Atelier pratique : Création de contenus textuels

4. L'IA ET LA GESTION DE PROJETS

L’IA au service de la gestion de projet
Générer et automatiser la gestion des tâches et des plannings pour optimiser l’organisation du travail
Faciliter la gestion des réunions en générant des comptes-rendus et en optimisant la collaboration
Atelier : Mise en pratique de la gestion de projet avec IA

5. L'IA ET LE SOCIAL MEDIA MARKETING

Comprendre l’IA et son rôle dans le Social Media Marketing
Appréhender l’impact de l’IA sur les algorithmes des réseaux sociaux
Comment l’IA influence la viralité, l’engagement et la diffusion des contenus ?
Analyser et exploiter les tendances avec l’IA (Social Listening, analyse des conversations en ligne, détection des signaux faibles)
Identifier les meilleurs outils IA pour le social media & le content marketing
Générer et optimiser du contenu marketing avec l’IA
Rédiger des contenus engageants avec l’IA (newsletters, posts RS, …)
Créer des images et des vidéos avec des outils IA
Générer des vidéos IA à partir de prompts textuels
Atelier pratique : Elaborer un calendrier éditorial sur 7 jours avec l’IA
Cas pratique : produire du contenu IA-driven associé au calendrier
Exploiter l’IA dans la gestion des interactions et la relation client Social Media
IA et Community Management : automatisation des réponses aux commentaires/messages

6. L'IA AU SERVICE DU BRANDING

IA et Branding : créativité et différenciation ?
IA générative et rédaction de contenu : comment produire du contenu engageant sans perdre son identité de marque ?
Adapter le ton et le style pour conserver l’identité de marque
Exploiter l’IA pour produire du contenu à partir de données internes (ex : communiqués de presse, articles, archives)
Cas pratique : Créer et entraîner un GPT personnalisé pour produire du contenu cohérent avec la charte éditoriale
Utiliser des chatbots et assistants IA pour le SAV et la conversion
Cas pratique : Mise en place d’un chatbot Social Media pour un scénario client
Optimiser le référencement naturel avec l’IA
Utiliser l’IA pour la recherche de mots-clés et l’optimisation sémantique
Exploiter des stratégies IA-driven pour le netlinking et l’analyse concurrentielle
Atelier pratique : Générer et optimiser un article SEO-friendly avec IA

7. L'IA AU SERVICE DU E-COMMERCE ET DU SEO

Utiliser des chatbots et assistants IA pour le SAV et la conversion
Optimiser le référencement naturel avec l’IA
Utiliser l’IA pour la recherche de mots-clés et l’optimisation sémantique
Exploiter des stratégies IA-driven pour le netlinking et l’analyse concurrentielle
Atelier pratique : Générer et optimiser un article SEO-friendly avec IA

8. AUTOMATISER L'ACQUISITION PUBLICITAIRE AVEC L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

L’IA et son impact sur l’acquisition client et la publicité digitale
Générer et optimiser des publicités Social Media
Exploiter les stratégies d’enchères IA de Google Ads : Smart Bidding, Performance Max, Demand Gen
Exercice pratique : Analyse de campagnes Google Ads et Meta Ads utilisant l’IA

9. SEGMENTER SON AUDIENCE AVEC L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Segmentation et personnalisation avancée avec l’IA
Exploiter l’IA pour analyser les comportements et segmenter les audiences
Définir et appliquer un scoring prédictif pour maximiser la conversion
Cas pratique : Construire un ciblage IA pour une campagne d’acquisition
Automatiser la génération de publicités IA (visuels et copies d’annonces avec IA)
Atelier pratique : Création et A/B testing d’une publicité IA-driven

10. AUTOMATISER UN PARCOURS CLIENT ET LE LEAD NURTURING AVEC L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Personnaliser les landing pages et les messages marketing
Exploiter des scénarios de marketing automation basés sur les comportements utilisateurs
Atelier pratique : Paramétrer un scénario de marketing automation IA-driven
Optimisation des campagnes en temps réel grâce aux insights IA
Anticiper les variations de performances avec l’IA
Exploiter les recommandations IA pour ajuster les campagnes en direct
Atelier pratique: Ajuster une campagne avec des insights IA

11. CHATBOTS ET IA CONVERSATIONNELLE

Chatbots et IA conversationnelle pour améliorer la conversion
Automatiser des interactions clients avec des assistants IA
Cas pratique : Création d’un chatbot pour capter et qualifier des leads
Introduction aux agents IA : vers une automatisation avancée du marketing
Différencier agents IA classique et agents IA autonomes et leur rôle dans l’automatisation marketing
Intégrer des agents IA pour automatiser des tâches marketing
Cas d’usage : Simuler un scénario d’automatisation avec un agent IA

12. PILOTER SES PERFORMANCES ET STRUCTURER SA GOUVERNANCE IA

Tableaux de bord et reporting IA
Création de dashboards IA-driven : Google Looker Studio, Tableau, Power BI
Automatisation du reporting et génération d’insights avec l’IA
Atelier pratique : Création d’un tableau de bord IA pour le suivi des performances d’une campagne
Optimisation & prise de décision IA en marketing
Interpréter les recommandations IA et ajuster les stratégies marketing
Étude de cas : Optimisation d’une campagne publicitaire avec un modèle data-driven
Identifier et exploiter les signaux faibles pour anticiper les tendances du marché
Cas pratique : Ajustement des stratégies marketing en fonction des insights IA
Modèles d’attribution et analyse prédictive
Comparer les modèles d’attribution IA (last-click, multi-touch, data-driven)
Utilisation de l’IA pour détecter les tendances et adapter les actions marketing
Analyser des données stratégiques avec l’IA pour identifier des opportunités de marché
Cas pratique : Analyse prédictive et ajustement d’une stratégie en temps réel
Biais algorithmiques et enjeux éthiques de l’IA en marketing
Identifier et corriger les biais des modèles IA

13. STRUCTURER SA GOUVERNANCE IA

Respect de la vie privée et conformité RGPD dans l’exploitation des données IA
Comment garder un esprit critique face à l’IA et éviter la dépendance totale aux outils
L’IA décisionnelle en marketing, jusqu’où aller ?
Construire une gouvernance de l’IA en marketing
Définir un cadre d’utilisation responsable et efficace de l’IA
Intégrer l’IA dans les processus de décision marketing
Cas pratique : Élaboration d’une charte d’utilisation IA pour une entreprise

Public visé

Cette formation s'adresse à toute personne évoluant dans le domaine du marketing et souhaitant développer ses compétences en intelligence artificielle. Les profils concernés sont notamment les responsables marketing et communication qui cherchent à améliorer leur compréhension des technologies IA et leur application dans leurs stratégies marketing. Les directeurs marketing, les marketing digital managers et les growth marketers, qui souhaitent utiliser l'IA pour optimiser leurs actions, seront également intéressés. Les chefs de projet marketing et acquisition, qui ont besoin de comprendre comment l'IA peut aider à mieux cibler et acquérir de nouveaux clients, trouveront cette formation particulièrement pertinente. Enfin, les CMO, ou responsables marketing de haut niveau, qui cherchent à intégrer l'IA dans la stratégie globale de leur entreprise, sont également des candidats idéaux pour cette formation.

Prérequis

Posséder une expérience en marketing digital ou une connaissance des bases du marketing digital Avoir une sensibilité aux innovations digitales est un avantage mais non indispensable Ne pas nécessiter de compétences préalables en Intelligence Artificielle Être muni d'un ordinateur connecté à Internet, équipé d'une caméra, d'un micro et d'un haut-parleur.

Méthodes pédagogiques

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Modalités d'évaluation

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.