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ISO 42001
Systèmes de gestion de l'intelligence artificielle selon la norme iso/iec 42001

Systèmes de gestion de l'intelligence artificielle selon la norme iso/iec 42001

Qualiopi

En centre

Non éligible CPF

Objectifs

Programme

Acquérir une compréhension claire de la structure, des principes et des exigences de la norme. V
Favoriser l'innovation tout en respectant les normes établies.
Naviguer dans les exigences légales et réglementaires en constante évolution.

1. INTRODUCTION AU SYSTÈME DE GESTION DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (SGA) ET À LA NORME ISO/IEC 42001

Comprendre les fondamentaux de l'intelligence artificielle
Définition, historique et évolution de l'intelligence artificielle
Les différentes formes d'intelligence artificielle : faible, forte, super IA
Présentation de la norme ISO/IEC 42001:2023
Structure et contenu de la norme
Importance de la norme pour les organisations

2. SYSTÈME DE GESTION DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Principes et concepts fondamentaux d'un système de gestion d'intelligence artificielle
Importance et avantages d'un SGA
Principes de base de la gestion de l'IA
Concepts clés en IA (apprentissage automatique, traitement du langage naturel, etc.)
Le cycle de vie d'un système de management
Phases du cycle de vie : planification, mise en œuvre, contrôle, amélioration
Rôles et responsabilités dans chaque phase
Les processus clés d'un système de management de l'IA
Identification des processus clés
Comment gérer efficacement ces processus
Techniques de surveillance et de mesure
Les outils et les techniques pour mettre en œuvre un SGA
Présentation des outils et techniques disponibles
Comment choisir les outils et techniques appropriés
Études de cas sur l'utilisation efficace des outils et techniques
Gestion des risques associés à l'IA
Éthique et aspects juridiques de l'IA

Public visé

Cette formation s'adresse principalement à deux profils. Tout d'abord, les professionnels désireux de comprendre les exigences de la norme ISO/IEC 42001. Ces derniers peuvent être des responsables qualité, des ingénieurs systèmes, des chefs de projet ou toute personne impliquée dans le déploiement de systèmes d'intelligence artificielle. Ils pourront, grâce à cette formation, acquérir une connaissance approfondie de la norme et ainsi optimiser l'implémentation de leurs projets IA. Deuxièmement, cette formation est pertinente pour les managers et consultants qui souhaitent approfondir leur connaissance sur la gestion de l'intelligence artificielle. Qu'ils soient consultants indépendants, managers de projets technologiques, directeurs de départements d'innovation ou responsables de la transformation digitale, ils trouveront dans cette formation les clés pour comprendre et piloter efficacement les projets liés à l'intelligence artificielle.

Prérequis

Être muni d'un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur. Il est recommandé d'avoir une bonne compréhension de la langue française pour suivre les cours et les supports de formation. Une motivation pour l'apprentissage et l'engagement envers le processus de formation sont fortement recommandés. Bien que non obligatoire, une certaine familiarité avec les concepts de base de l'intelligence artificielle et des systèmes de gestion serait bénéfique.

Méthodes pédagogiques

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Modalités d'évaluation

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.