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  1. Créer son ia générative 3d dans blender

Créer son ia générative 3d dans blender

Qualiopi
En centre
Non éligible CPF
Objectifs
Programme

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :


  • Définir les champs d'application des IA Génératives dans l'univers de la 3D
  • Exécuter l'API d'OpenAI pour l'analyse d'images et de textes
  • Utiliser le module Geometry Nodes de Blender pour générer automatiquement des formes 3D basées sur des données fournies par l'IA.

Comprendre les fondamentaux de l'Intelligence Artificielle et de la modélisation 3D


  • Introduction aux principes de l'IA Générative et aux dernières avancées
  • Vue d'ensemble des API d'OpenAI et de leurs applications
  • Présentation de la modélisation 3D procédurale dans Blender (Geometry Nodes)
  • Exploration des interfaces entre l'IA et la modélisation 3D
  • Éthique et considérations pratiques dans l'utilisation de l'IA


Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)


  • Etude de cas : analyse de projets existants combinant l'IA et la 3D


Prendre en main l'API d'OpenAI pour l'analyse d'images et de textes


  • Configuration et premiers pas avec l'API d'OpenAI
  • Techniques d'analyse d'images avec l'IA : interprétation de scènes, analyse de couleurs
  • Approches d'analyse de sentiments et extraction de concepts clés dans les textes
  • Intégration des données analysées dans un programme Python simple
  • Gestion des erreurs et des cas atypiques dans les données


Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)


  • Exercice : créer un script Python qui analyse une photo fournie par l'utilisateur à partir d'une grille de lecture (couleurs chaudes/froides, émotions, présence d’objets définis...)


Utiliser Blender et Geometry Nodes pour la création de modèles 3D dynamiques


  • Introduction au fonctionnement de Geometry Nodes
  • Création de graphes de Geometry Nodes pour la génération de formes
  • Paramétrage des Geometry Nodes en fonction des données externes
  • Techniques de visualisation 3D et d'exportation des géométries pour différentes applications (impression 3D, etc.)


Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)


  • Exercice : créer un générateur de formes 3D réagissant à des données d'entrée en utilisant Geometry Nodes


Développer des applications innovantes à l'intersection de l'IA et de la 3D


  • Méthodologies de conception et brainstorming pour la création de projets intégrant l'analyse par IA et la modélisation 3D
  • Utilisation de l'API d'OpenAI dans Blender via l'éditeur de scripts
  • Mise en relation d'un modèle Geometry Nodes personnalisé avec des données issues d'une analyse par IA
  • Discussion d'approches possibles pour le développement, la distribution (Web, expérience interactive…) de projets entre IA et 3D


Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)


  • Exercice : concevoir et réaliser un projet d'expérience interactive en 3D, telle qu'un configurateur de produit ou d'espaces intérieurs, qui produit des résultats personnalisés basés sur des données et préférences fournies par l'utilisateur (image ou texte)


 


 

Prérequis

Maîtriser l’interface de Blender ou autre logiciel 3D (Maya, 3ds, Unity, Unreal). Maîtriser les bases de la modélisation 3D Notions de programmation Python.

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Réalisation :Definima
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