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Apprendre à mettre en œuvre les techniques de scoring afin d'affecter un score à un client, un prospect, un patient, .... pour répondre à différents objectifs : sélection des risques, prévision des défauts, suivi et contrôle ...
Data Scientists ou statisticiens, chargés d'études, ingénieurs, ...
Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation Réaliser ses analyses statistiques avec R ou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent
Les scripts d’exécution seront fournis pour utilisations ultérieures par les participants à la formation
Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques dans le logiciel R.
Un formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.
Des exercices pratiques seront proposés à la fin de chaque séquence pédagogique pour l'évaluation des acquis.
En fin de formation, vous serez amené(e) à renseigner un questionnaire d'évaluation à chaud.
Une attestation de formation vous sera adressée à l'issue de la session.
Trois mois après votre formation, vous recevrez par email un formulaire d'évaluation à froid sur l'utilisation des acquis de la formation.
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