Optimiser la réponse aux appels d’offres publics grâce à l’intelligence artificielle (ia)

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

• Identifier les apports concrets de l'IA dans le traitement, l’analyse et la rédaction des réponses
• Mettre en pratique les outils d'IA (IA générative, moteurs d’analyse de texte, outils de veille) pour automatiser des tâches clés
• Rédiger des réponses plus pertinentes, personnalisées et optimisées à l'aide de l'IA dans le respect des règles éthiques et juridiques.

Cerner les fondamentaux des marchés publics

• Le cadre juridique des marchés publics
• Les principes fondamentaux des marchés : transparence, égalité de traitement, libre accès
• Les 3 phases d'un marché public
• Les pièces d'un DCE : techniques, administratives et financières

Comprendre l'Intelligence Artificielle

• Les définitions : IA, NLP (traitement naturel du langage), machine learning
• Les enjeux et les impacts de l'IA
• Les outils d'IA utiles en marchés publics : ChatGPT, Napkin.ai, Perplexia
• Les cas concrets d’usage dans des entreprises : extraction de données, traduction, automatisation

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Exercice : Utilisation de ChatGPT

Identifier les apports de l'IA dans la réponse aux AO

• La mise en place d'une veille et la détection des appels d'offres pertinents via des moteurs spécialisés ou no-code : Zapier, Make
• L'analyse automatique des cahiers des charges
• Le préremplissage des documents administratifs
• La rédaction assistée par IA

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Atelier pratique : Mise en place d'une cartographie des tâches internalisables avec l'IA dans son entreprise

Utiliser l'IA pour rédiger efficacement

• Les bonnes pratiques de "prompt engineering", la méthode ACTIF
• La trame de mémoire technique
• Le choix de l'argumentaire, du langage et du style

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Exercice : Rédaction d'un mémoire technique en utilisant ChatGPT

Automatiser et structurer le processus de réponse

• La structuration des bases de données internes (références, CV, certifications)
• Les outils pour automatiser des tâches répétitives
• Les tableaux de bord IA pour le suivi des réponses

Comprendre les enjeux juridiques et éthiques de l'usage de l'IA

• La prise en compte de la propriété intellectuelle
• La RGPD et les données sensibles
• La vérification humaine des informations
• Les points de vigilance liés aux marchés publics