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Preparing for the Professional Data Engineer Examination

Preparing for the Professional Data Engineer Examination

Qualiopi
En centre
Non éligible CPF
Objectifs
Programme
  • Positionner la certification Google Cloud Professional Data Engineer
  • Obtenir des informations, des astuces et des conseils relatifs au déroulement de l’examen
  • Analyser des exemples d’études de cas
  • Passer en revue chaque section de l’examen et leurs principaux concepts pour renforcer les connaissances et identifier les lacunes/domaines d’approfondissement
  • S’orienter vers des formations associées

1. Comprendre la certification Professional Data Engineer

o Établissez des connaissances de base sur l’examen de certification et éliminez toute confusion ou tout malentendu concernant le processus et la nature de l’examen lui-même.

2. Exemples d’études de cas pour l’examen d’ingénieur de données professionnel

o Examen approfondi des études de cas fournies pour la préparation aux examens

3. Conception et construction (conseils de révision et de préparation)

o Conseils et exemples couvrant les compétences en conception de systèmes de traitement de données, les structures de données et les compétences en bases de données qui pourraient être testées lors de l’examen.

4. Analyse et modélisation (conseils de révision et de préparation)

o Conseils et exemples couvrant l’analyse des données, l’analyse et l’optimisation des processus métier et les compétences d’apprentissage automatique pouvant être testées lors de l’examen.

5. Fiabilité, politique et sécurité (conseils de révision et de préparation)

o Conseils et exemples couvrant la fiabilité, les politiques, la sécurité et les compétences de conformité qui pourraient être testés à l’examen

6. Ressources et prochaines étapes

  • Ressources pour en savoir plus sur les sujets identifiés qui pourraient être testés à l’examen.
Public visé

Professionnels du cloud qui ont l’intention de passer l’examen de certification Professional Data Engineer

Prérequis
  • Connaissances et expérience avec GCP
  • Avoir suivi le cours Big Data and Machine Learning Fundamentals ou un cours équivalent à la demande
  • Avoir suivi le cours Data Engineering on Google Cloud Platform ou un cours équivalent à la demande
  • Connaissance de l’ingénierie des données et des solutions machine learning
Autres formations disponibles :
Prochaines sessions disponibles :01 avr.02 avr.03 avr.04 avr.
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