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  1. Communiquer et présenter en analyse de données

Communiquer et présenter en analyse de données

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Objectifs
Programme

Acquérir des bonnes pratiques en communication et présentations orientées « données ». 

Introduction : spécificités des présentations « data »
Définir le cadre de la présentation


✓ Adapter le contenu au public
✓ Préparer les supports adaptés au contexte
✓ Synthétiser les informations à présenter
✓ Présenter le contexte et la problématique
✓ Présenter les résultats : du général au particulier
✓ Conclure sur la présentation


Bonnes pratiques en visualisation de données

✓ Différencier la visualisation d’exploration de la visualisation de communication
✓ Visualisations courantes pour communiquer
✓ Choix d’une visualisation en fonction des données et objectifs
✓ Finaliser une visualisation : axes, légendes, couleurs, …


Gagner en efficacité avec un logiciel de présentation

✓ De la structure de présentation au support de présentation
✓ Insertion de graphiques et commentaires
✓ Utilisation des masques et dispositions
✓ Commenter des chiffres et visualisations
✓ Gestion des animations
✓ Trucs et astuces avec PowerPoint


Favoriser la créativité

✓ Utiliser en direct un outil de visualisation
✓ Communiquer avec des images
✓ Oser l’humour et la créativité
✓ Quelques exemples de visualisations innovantes 


 

Public visé

Toute personne manipulant des données et étant amenée à présenter ses résultats : data analyst, chargés d’études, data scientist, statisticien, …
 

Prérequis

Aucun
 

Méthodes pédagogiques

Exposé, échanges et exercices pratiques incluant une mini-présentation orale en fin de journée. 

Modalités d'évaluation

Formulaire d'autoévaluation en amont et aval de la formation, exercices pratiques de fin de séquences pédagogiques, questionnaires d’évaluation à chaud et à froid.
 

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