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Ia pour les processus financiers et le secteur des assurances

Ia pour les processus financiers et le secteur des assurances

Qualiopi

En centre

Non éligible CPF

Objectifs

Programme

Comprendre et différencier les concepts clés de l'intelligence artificielle (IA) et du prompt engineering, et leur application dans le domaine financier et de l'assurance
Identifier et analyser les enjeux de l'intégration de l'IA dans le secteur des assurances, notamment l'impact sur les métiers, la relation client, la gouvernance et l'intégration éthique des données
Appliquer des outils d'IA à des cas pratiques spécifiques à la fonction de Directeur Administratif et Financier (DAF) pour optimiser les processus et améliorer la prise de décision
Examiner des cas d'usage concrets de l'IA, tels que l'analyse prédictive et l'automatisation des processus, et évaluer leur pertinence pour le secteur de l'assurance
Acquérir une connaissance approfondie des réglementations en vigueur concernant l'IA et identifier des partenaires potentiels dans ce domaine
Mettre en œuvre les acquis de la formation dans le cadre d'un accompagnement post-formation, en utilisant efficacement les ressources supplémentaires mises à disposition et en échangeant de manière sécurisée avec les formateurs.

1. LES FONDAMENTAUX DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Introduction à l'Intelligence Artificielle
Définition et historique de l'IA
Distinction entre IA faible et IA forte
Applications courantes de l'IA
Comprendre le Deep Learning
Explication des réseaux de neurones
Rôles et fonctionnement du Deep Learning
Exemples d'usages du Deep Learning
Les modèles de langage comme ChatGPT
Présentation des LLM (Language Model)
Comprendre le fonctionnement de GPT (Generative Pretrained Transformer)
Étude de cas d'utilisation de ChatGPT

2. INTEGRATION DE L'IA DANS LES FONCTIONS FINANCIÈRES

L'IA dans l'automatisation des tâches administratives et financières
Les outils d'automatisation basés sur l'IA
Scénarios d'utilisation de l'IA pour l'automatisation des tâches
Analyse des bénéfices de l'intégration de l'IA
L'IA dans l'analyse de données financières
Présentation des techniques d'IA pour l'analyse de données
Utilisation de l'IA pour l'analyse prédictive
Étude de cas d'utilisation de l'IA pour les prévisions financières

3. APPLICATIONS DE L'IA DANS LE SECTEUR DE L'ASSURANCE

Comprendre les enjeux de l'IA dans le secteur de l'assurance
Impact de l'IA sur le secteur de l'assurance
Étude des réglementations liées à l'IA dans le secteur de l'assurance
Exploration des opportunités offertes par l'IA pour l'assurance
Utilisation de l'IA pour la détection de fraudes
Présentation des techniques d'IA pour la détection de fraudes
Étude de cas d'utilisation de l'IA pour la détection de fraudes
Discussion sur l'amélioration de la détection de fraudes grâce à l'IA

4. POPUR ALLER PLUS LOIN

Ateliers pratiques sur l'application de l'IA
Scénarios d'utilisation de l'IA dans un contexte professionnel
Explication des ressources disponibles

Public visé

Cette formation s'adresse principalement aux Directeurs Administratifs et Financiers (DAF), mais aussi à tous les professionnels du secteur financier et de l'assurance intéressés par l'intégration de l'intelligence artificielle dans leurs pratiques quotidiennes. Elle est particulièrement pertinente pour les Responsables Financiers, les Contrôleurs de Gestion, les Analystes Financiers, ainsi que les Actuaires et les Risk Managers du secteur de l'assurance. Ces profils, souvent confrontés à la gestion de volumes importants de données et à l'optimisation des processus décisionnels, pourront tirer un grand profit de l'apprentissage des techniques d'IA. L'objectif est de leur fournir les outils nécessaires pour améliorer leur prise de décision et optimiser leurs processus, grâce à l'exploitation stratégique des données.

Prérequis

Être muni d'un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur. Veuillez noter que même si aucun prérequis spécifique n'est exigé, une familiarité basique avec le secteur de la finance et de l'assurance ainsi qu'une ouverture à l'apprentissage de nouvelles technologies peuvent être bénéfiques pour suivre cette formation.

Méthodes pédagogiques

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Modalités d'évaluation

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.