A l’issue de cette formation, vous serez capable de :

• Mettre en place une solution de Business Intelligence dans Excel
• Importer des données à l'aide de Power Query
• Analyser les données grâce à PowerPivot
• Créer des rapports dynamiques avec les tableaux croisés.

Jour 1 - Matin

Les outils de Business Intelligence dans Excel

• Les différentes technologies et outils BI intégrés à Excel et leurs rôles
• Power Query
• PowerPivot
• Les outils Excel
• Les fonctions de la catégorie "Cube"
• Le cycle de création de rapports

Power Query - Créer des requêtes

• Présentation de l'outil Power Query et de son interface
• Le concept des étapes appliquées
• Obtenir des données à partir de différentes sources
• Fichiers plats (txt, csv)
• Fichiers Excel
• Cloud et Web (OneDrive, SharePoint, site Internet)
• Obtenir des données à partir d'un tableau de données du classeur
• Actualiser les données

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Créer des requêtes liées à différentes sources (txt, csv, Excel...)
• Tester l'actualisation des connexions

Jour 1 - Après-midi

Power Query - Créer des requêtes (suite)

• Transformer les données avec les étapes appliquées essentielles
• Choisir les données utiles (choix des colonnes, conservation et suppression des lignes, filtrage et tri des données)
• Remplacer les valeurs et les Null
• Fractionner / concaténer des colonnes
• Transformer les colonnes (suppression des espaces, nettoyage et changement de casse)
• Transformer les données (à partir de colonnes de type texte, numériques et chronologiques)

Ajouter des colonnes calculées

• Création de colonnes
• Personnalisation pour insérer des calculs
• Conditionnelles
• Regroupement de lignes

Combiner des requêtes

• Combiner des requêtes par fusion et par ajout
• Dupliquer une requête

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Créer des requêtes avec des étapes appliquées réalisant des tâches de transformation des données telles que :
• Fusions
• Choix de colonnes
• Filtres...

Jour 2 - Matin

PowerPivot

• Installer le complément PowerPivot
• Accéder au cube PowerPivot et présentation de son interface
• Importer des données dans le cube
• A partir de sources externes
• A partir d'un tableau de données interne
• A partir de requêtes Power Query
• Mettre à jour les données
• Le vocabulaire de la BI
• Dimensions
• Hiérarchie
• Mesures
• Faits
• Granularité
• Créer son modèle de données en établissant des relations
• La démarche du schéma en étoile
• La création d'une table de dates
• Mise en place de hiérarchies

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Créer des connexions directement dans le cube d'Excel
• Créer des relations entre les tables en utilisant les principes de la modélisation

Jour 2 - Après-midi

DAX, le langage pour interroger les données

• Créer des colonnes calculées
• Créer des mesures
• Mesures implicites et explicites
• Notion de contexte de ligne et de contexte de filtre
• Fonctions d'agrégation : SUM, AVERAGE, COUNTA...
• Fonctions d'itération : SUMX, AVERAGEX, COUNTAX...
• Fonctions incontournables : RELATED, DIVIDE, IF, SWITCH

Jour 3 - Matin

DAX, le langage pour interroger les données (suite)

• Les fonctions de filtre : CALCULATE, ALL
• Fonctions DAX de Time Intelligence : SAMEPERIODLASTYEAR - DATEADD - TOTALYTD
• Construction d'indicateurs de performances : les KPI

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Utiliser les fonctions DAX de PowerPivot dans un cube
• S'appuyer sur des mesures pour concevoir des KPI

Jour 3 - Après-midi

Création de rapports interactifs

• Construction de tableaux et de graphiques croisés dynamiques basés sur le cube PowerPivot
• Différences avec les tableaux croisés dynamiques basés sur une source unique
• Utilisation des mesures dans les tableaux croisés dynamiques
• Mise en place des KPI et des mises en forme conditionnelles
• Exploitation des hiérarchies
• Ajout de segments et de chronologies
• Synchronisation des segments et des chronologies
• Conception d'indicateurs avec les fonctions cube : MEMBRECUBE,VALEURCUBE

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Créer des tableaux croisés dynamiques basés sur le modèle de données