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Acculturation au DevOps - Les fondamentaux

Acculturation au DevOps - Les fondamentaux

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Objectifs
Programme
  • Comprendre les principes fondamentaux de DevOps;
  • Maîtriser les pratiques et méthodologies associées à DevOps;
  • Développer une culture de collaboration et d’automatisation;
  • Utiliser les outils DevOps pour l’intégration et le déploiement continu;
  • Mesurer et améliorer la performance des processus DevOps
  1. Introduction au DevOps
    • Qu’est-ce que DevOps ?
      • Explication de la notion et de son importance dans l’IT moderne
      • Pourquoi DevOps est essentiel pour améliorer les processus de développement et de livraison des logiciels
    • Les bénéfices de DevOps pour l’entreprise
      • Amélioration de la collaboration entre les équipes
      • Optimisation de la livraison continue de produits
      • Réduction des erreurs humaines et des risques grâce à l’automatisation
    • DevOps et son impact sur la culture d’entreprise
      • Transformation de la culture organisationnelle : vers une intelligence collective et la collaboration continue
  2. Les principes et fondements de DevOps
    • Les principes clés de DevOps
      • Collaboration entre les équipes Dev et Ops
      • Intégration continue et déploiement continu
      • Automatisation des processus de tests et de déploiement
    • DevOps et les autres méthodologies
      • DevOps et Agile : Synergie entre DevOps et les pratiques Agile
      • DevOps et Lean : Lien entre DevOps et la gestion Lean pour maximiser l’efficacité
      • DevOps et ITSM : Intégration de la gestion des services IT avec DevOps
  3. La culture et les rôles dans DevOps
    • Les caractéristiques de la culture DevOps
      • Collaboration, transparence, responsabilisation et confiance entre les équipes
      • Comment cultiver cette culture au sein de l’entreprise
    • Les rôles DevOps
      • Différents acteurs dans un environnement DevOps : développeurs, opérateurs, responsables de la gestion des versions, testeurs, etc.
      • La création d’équipes pluridisciplinaires
  1. Les pratiques de DevOps
    • Les pratiques clés de DevOps
      • Amélioration continue : Adoption de la méthode Kaizen pour une évolution constante
      • La théorie des contraintes : Identifier et éliminer les goulots d’étranglement dans la chaîne de développement
      • CALMS / Les 3 voies de DevOps : Flux, retour, et apprentissage
  2. L’automatisation et la chaîne de déploiement
    • L’automatisation dans DevOps
      • Importance de l’automatisation des tests, du déploiement et de la gestion des versions
      • Automatiser la gestion des environnements de développement, de test et de production
    • Les outils DevOps
      • Outils pour l’intégration continue (CI) et la livraison continue (CD)
      • Automatisation des tests, de la gestion des versions et du déploiement continu
  3. La mesure et l’amélioration continue
    • La mesure du succès de DevOps
      • Définir et suivre des métriques pour mesurer l’efficacité de l’approche DevOps
      • La notion de feedback continu pour identifier les axes d’amélioration
    • Le dashboard DevOps
      • Utilisation des outils de visualisation (dashboards) pour suivre les performances et l’état des projets
      • Comment intégrer ces outils dans le processus de décision
    • Enjeux sécurité
      • Supply Chain Attack
      • Shadow IT & Infrastructure as Code (IaC) Threats
Public visé
  • Développeur souhaitant se familiariser avec les pratiques DevOps et améliorer leurs processus de développement
  • Ingénieur Système/Cloud désirant apprendre à automatiser et à déployer des applications dans des environnements CI/CD
  • Responsable infrastructure IT cherchant à optimiser la gestion des environnements et à adopter des pratiques DevOps pour la livraison continue
  • Tech Lead souhaitant piloter des projets DevOps au sein de leurs équipes et assurer la collaboration continue entre les équipes Dev et Ops
Prérequis
  • Connaissances de base en développement logiciel (langages de programmation comme Python, et des langages de descriptions comme Yaml, Json, Xml etc.);
  • Notions de base en administration système (systèmes d’exploitation Linux ou Windows, OSx);
  • Compréhension des concepts de versionnement de code (utilisation de Git);
  • Notions de base sur les conteneurs (Docker); Expérience préalable avec les environnements de développement et de déploiement (outils de CI/CD comme Jenkins, GitLab CI, etc.) est un plus, mais pas obligatoire
Méthodes pédagogiques


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