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Python
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Formation Python

Formations Python pour développer les compétences de vos équipes

 

Python est aujourd'hui l'un des langages les plus prisés dans le monde de l'informatique et de la data. Grâce à sa simplicité, sa flexibilité et ses puissantes bibliothèques, il s'impose comme un choix idéal pour une large gamme de projets, allant de l’analyse de données au développement web.


Que vous souhaitiez doter vos collaborateurs de compétences techniques en développement, en machine learning ou en automatisation, les formations Python sont conçues pour répondre aux besoins spécifiques de votre entreprise.

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Modalités de formation Python


Les formations Python s'adaptent aux besoins spécifiques des collaborateurs, quel que soit leur niveau de compétence.


Public

  • Débutants : idéale pour les collaborateurs qui découvrent la programmation. Elle couvre les bases de Python, des structures simples aux premières applications concrètes.
  • Intermédiaires : pour ceux ayant déjà une expérience en développement, cette formation permet de se perfectionner en Python, en travaillant notamment avec des bibliothèques comme Pandas et NumPy pour des analyses de données avancées.
  • Avancés : cette formation s’adresse à des professionnels déjà à l’aise avec Python. Elle permet d’explorer des concepts plus complexes et de travailler sur des projets d’envergure.
  • Métiers spécifiques : des modules adaptés aux data analysts, développeurs et managers permettent de répondre à des besoins métiers spécifiques, comme l’analyse de données ou l’automatisation des tâches.

Objectifs pédagogiques

L’objectif est de doter les collaborateurs des compétences nécessaires pour appliquer Python à des cas concrets et leur faire maîtriser des outils puissants comme Pandas, Selenium, ou Django.

Format

La formation s’adapte aux contraintes de l’entreprise :

  • Présentiel : pour une immersion totale et un suivi personnalisé.
  • Visio : flexibilité et accessibilité, peu importe la localisation.

Financement

La formation est éligible à un financement via l'OPCO ou le plan de développement des compétences, facilitant ainsi l’investissement pour l’entreprise.

Avis
Ce qu'ils pensent de oùFormer
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quote
Équipe très réactif, très sympa, très professionnel. Il l y a que 5 🌟, dommage 😁, il en mérite plus 😉. Un grand choix de centre de formation, n'hésitez pas à passer par eux. Merci à vous.
C
Choupy

Découvrir les formations Python

La formation Python est un bon moyen de renforcer les compétences de vos équipes et de leur donner les clés pour se lancer dans des projets concrets. Qu’il s’agisse d’analyse de données, d’automatisation ou de développement web, chaque parcours est conçu pour être directement applicable dans le monde professionnel.

 

Formation Python pour les analystes de données

Vos salariés apprendront à exploiter toute la puissance de Python pour travailler avec des données complexes. À travers Pandas et NumPy, ils découvriront des techniques efficaces pour nettoyer, transformer et analyser des jeux de données massifs.

 

  • Bibliothèques : Pandas, NumPy : deux incontournables du monde de l’analyse de données. Grâce à eux, ils sauront manipuler des tables de données et effectuer des calculs complexes de manière fluide et rapide.
  • Analyse de données complexes : l’objectif est d’aller plus loin que les simples statistiques de base. Ici, il s’agit de comprendre les tendances, de créer des modèles et d’extraire des informations essentielles d’un volume de données important.
  • Gestion des API : manipuler les API pour récupérer des données en temps réel devient un jeu d’enfant. Cette compétence est indispensable pour intégrer des flux de données externes directement dans les projets d’analyse.
  • Manipulation de données en temps réel : il ne s'agit pas seulement de travailler avec des données statiques. Vos équipes apprendront à traiter des informations dynamiques et en constante évolution, cruciales pour des analyses qui demandent réactivité.

 

Formation Python pour l’automatisation des tâches

L’automatisation est au cœur de nombreux projets d’entreprise, et Python est un outil parfait pour rendre ce processus plus rapide et plus fiable. Cette formation permet à vos équipes d’apprendre à automatiser des tâches répétitives grâce à des outils comme Selenium, tout en intégrant facilement des API externes.

 

  • Outils : Selenium est un outil puissant pour automatiser la navigation web et interagir avec des sites internet. Vos collaborateurs apprendront à l'utiliser pour tester des applications web, mais aussi pour automatiser des actions répétitives sur internet.
  • Automatisation de processus récurrents : l'enjeu est de se débarrasser des tâches répétitives qui prennent du temps. Que ce soit pour envoyer des emails, collecter des données ou mettre à jour des informations, vos équipes découvriront comment coder des scripts pour effectuer ces actions de façon autonome et efficace.
  • Intégration avec des API externes : vos équipes apprendront à connecter Python à des services en ligne et à automatiser l’échange de données entre différentes plateformes, facilitant ainsi les échanges d’informations sans intervention manuelle.

 

Formation Python pour le développement web

Le développement web avec Python est à la fois accessible et puissant. Grâce à des frameworks comme Flask et Django, vos salariés pourront créer des applications web robustes, interactives et performantes. Ce programme permet de maîtriser les bases du développement web avec Python, tout en s’attaquant directement à des cas concrets.

 

  • Frameworks : Flask, Django : ces deux frameworks sont des références pour le développement web en Python. Flask est léger et flexible, parfait pour des projets rapides, tandis que Django, plus complet, permet de gérer des applications complexes en toute simplicité. Vos collaborateurs apprendront à choisir l'outil adapté à chaque projet.
  • Création d’applications web dynamiques : à travers des projets pratiques, vos équipes apprendront à créer des applications web qui s’adaptent aux besoins des utilisateurs, avec des interfaces intuitives et interactives. L’accent sera mis sur l’optimisation de la performance et de la sécurité des applications.
  • Développement d’API web : la création d’API est nécessaire pour connecter des applications entre elles. Vos équipes découvriront comment développer des API robustes avec Python, permettant à vos systèmes d’échanger des données efficacement et de manière sécurisée.

 

Formation Python pour le machine learning

Le machine learning transforme la manière dont les entreprises analysent et utilisent les données. Avec Python, vos équipes pourront se plonger dans l'univers des modèles prédictifs et du deep learning, en utilisant des bibliothèques telles que Scikit-Learn et TensorFlow. Cette formation offre une compréhension pratique de ces outils et de leurs applications dans des projets concrets.

 

  • Bibliothèques : Scikit-Learn, TensorFlow : Scikit-Learn est incontournable pour ceux qui débutent avec le machine learning, offrant des outils puissants pour les tâches classiques comme la régression ou la classification. TensorFlow, quant à lui, est la référence pour les projets plus complexes, notamment ceux qui impliquent le deep learning.
  • Conception de modèles prédictifs : ce module permet à vos équipes de concevoir des modèles capables de prédire des résultats à partir de données historiques. Que ce soit pour anticiper la demande, prévoir des tendances ou optimiser des processus, vos collaborateurs apprendront à concevoir, tester et déployer des modèles prédictifs efficaces.
  • Introduction au deep learning : le deep learning est un sous-ensemble du machine learning, qui utilise des réseaux neuronaux pour résoudre des problèmes complexes. Dans cette formation, vos équipes se familiariseront avec les concepts fondamentaux du deep learning, et apprendront à utiliser TensorFlow pour implémenter des modèles de réseaux neuronaux.
  • Analyse de données avec machine learning : l'analyse de données est au cœur de la prise de décision basée sur les données. Cette formation met l'accent sur l’utilisation du machine learning pour extraire des informations pertinentes à partir de grandes quantités de données. Vos équipes apprendront à appliquer ces techniques pour répondre à des problématiques spécifiques de l’entreprise.

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