PYTHON - Perfectionnement

Qualiopi

En centre

Non éligible CPF

Objectifs

Programme

A l'issue de cette formation vous serez capable de :

Pratiquer la programmation multithread avec Python.
Créer des interfaces graphiques en Python avec PySide 6.
Utiliser Python pour le calcul scientifique et la visualisation de données.

Programmation Multithread en Python

Pourquoi faire de la programmation multithread ?
Présentation du module threading
Coder une classe de thread en Python
La gestion des accès concurrents en Python
Utilisation de pool de threads

Mise en œuvre d'interfaces graphiques en Python

Les principales API de mise en oeuvre d'IHM en Python
- Présentation de Tkinter (Tk Interface)
- Présentation de PySide 6 (Binding Qt)
- Points forts et points faibles de ces solutions

Création d'une première fenêtre graphique avec PySide 6
- La gestion des styles via Qt
Gestion des barres de contrôle
- Mise en oeuvre d'une barre de menus
- Mise en oeuvre de barres d'outils
- Mise en oeuvre d'une barre de statuts
- Gestion des menus contextuels

Gestion des layouts Qt
- Introduction au concept de layout
- Utilisation des classes QHBoxLayout et QVBoxLayout
- Utilisation de la classe QGridLayout
- Utilisation de la calsse QFormLayout
Traitement des évènements
- Les évènements Qt
- Présentation du paradigme Slots/Signaux
- Les décorateurs PySide2 pour la gestion des slots (@Slot)
- Définir vos propres signaux

Quelques widgets complémentaires
- Les widgets simples
- Les conteneurs
- Les boites de dialogue

Architecture MVC en Qt
- Introduction à l'architecture MVC
- Mise en oeuvre de tables de données
- Mise en oeuvre d'arborescence de données
- Mise en oeuvre de listes de données

Utilisation du Qt Designer
- Présentation du designer
- Prise en main de l'outil
- Notion de promotion de Widget
- Génération du code en Python
- Le compilateur pyside-uic
- Intégration des codes générés dans votre application

Calcul scientifique en PYTHON

Introduction à la SciPy Stack
Utilisation de MatPlotLib
- Un outil de visualisation de données mathématiques
- Produire un graphique en 2D
- Produire un graphique en 3D
- Afficher plusieurs figures simultanément
- Sauvegarder un graphique MatPlotLib
- Intégration MatPlotLib / Application Qt
NumPy et les calculs algébriques et matriciels
- Les tableaux et les matrices
- Le shape des matrices et le reshape
- NumPy et les fichiers
- Indexing, subsetting et slicing
- Opérations proposées sur vecteurs et matrices
- Les fonctions trigonométriques
- Algèbre linéaire avec NumPy
- Les nombres complexes et l'algèbre complexe
- Visualisation des résultats avec MatPlotLib

SciPy et le calcul scientifique
- L'écart-type et la variance
- La régression linéaire
- Intégration
- Opérations d'algèbre linéaire avec SciPy
- Interpolation avec le module scipy.interpolate
- Ajustement de courbe avec le module scipy.optimize
- Transformées de Fourier avec le module scipy.fft
- Traitement d'images avec SciPy

Utilisation de Pandas
- Introduction
- Les différentes sources de données supportées par Pandas
- Series et DataFrame
- Indexation et sélection des données
- Manipulation des données

Public visé

Développeurs, administrateurs systèmes, ingénieurs scientifiques désireux de se perfectionner en Python.

Prérequis

Avoir suivi la formation "Introduction au langage Python" ou disposer de solides bases sur le langage. Avoir suivi une formation "Python Orientée Objet" ou avoir les connaissances équivalentes sera apprécié.

Méthodes pédagogiques

Réflexion de groupe et apports théoriques du formateur.
Travail d'échange avec les participants sous forme de réunion-discussion.
Utilisation de cas concrets issus de l'expérience professionnelle.
Validation des acquis par des exercices de synthèse.
Alternance entre apports théoriques et exercices pratiques (en moyenne 30 et 70%).
Remise d'un support de cours.
Assistance post-formation d'une durée de 1 an sur le contenu de la formation via notre adresse mail dédiée formateurs@atpformation.com.

Informations complémentaires

Les personnes atteintes de handicap souhaitant suivre cette formation sont invitées à nous contacter directement, afin d'étudier ensemble les possibilités de suivre la formation.