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  1. L'intelligence artificielle (ia) pour les designers ux

L'intelligence artificielle (ia) pour les designers ux

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Objectifs
Programme

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :


  • Décrire l'impact transformateur de l'IA sur l'industrie du design UX et anticiper les tendances futures
  • Optimiser le flux de travail et le processus de conception (y compris la recherche, le prototypage et l'évaluation UX)
  • Intégrer les outils d'IA dans presque toutes les étapes du processus de conception pour le rendre plus rationalisé que jamais.

Comprendre et Concevoir l'Expérience Utilisateur avec l'Intelligence Artificielle


  • Introduction : le Design Centré sur l'Humain à l'Ère de l'IA
  • Comprendre l'importance de l'IA et son impact sur la pratique du design
  • Exemples de personnalisation contextuelle et UX adaptative
  • Concepts fondamentaux de l'IA
  • IA générative, machine learning, prompt engineering
  • Panorama des IA utiles pour les designers
  • Applications concrètes de l'IA dans le design
  • Études de cas, bénéfices et limites, éthique de l'IA en UX
  • Outils d'IA pour la recherche et l'idéation
  • Analyse de données, génération de personas, mapping d’insights
  • Brainstorming assisté par IA
  • Idéation thématique augmentée


Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)


  • Atelier pratique avec des outils comme ChatGPT, Uizard ou Dovetail
  • Exercice : cadrage d'un problème et génération de pistes via IA




Prototyper, tester et optimiser avec l'IA


  • Automatisation des tâches UX
  • Utilisation d'outils IA pour automatiser wireframes, micro-copies, etc
  • Démo et prise en main rapide
  • Optimisation des contenus
  • UX writing, UI text, branding et voix tonale assistés par IA
  • Prototypage assisté par IA
  • Outils de prototypage rapide (Galileo AI, Figma AI, Uizard)
  • Atelier de création de maquette ou parcours
  • Tests utilisateurs automatisés
  • Analyse rapide avec Maze, Hotjar, ou IA d'analyse d'émotions
  • Mesurer l'impact de l'IA sur l'UX
  • Outils de mesure, retour sur les apprentissages, prospective UX


Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)


  • Atelier : tester et interpréter les résultats IA







Prérequis

Connaissances de base en UX recommandées mais non obligatoires.

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