Accueil
Numérique
Informatique
AWS
Amazon web services (aws) - aws aurora - rds et terraform

Amazon web services (aws) - aws aurora - rds et terraform

Qualiopi

En centre

Non éligible CPF

Objectifs

Programme

Planifier et concevoir des solutions liées au stockage et traitement de la donnée
Évaluer les services de base de données relationnelle AWS et leurs fonctionnalités
Comprendre les apports des solutions d'orchestration et d'automatisation
Appréhender l'utilisation et le fonctionnement de Terraform

Concept de base de données

Base de données dans le cloud
Considérations pour la conception d'une base de données
Transactions
Contenu

Aws Aurora

RDS et Terraform

Planification et conception des bases de données

Exigences de chargement de la donnée
Savoir désigner une base de données

Base de données sur AWS EC2

Héberger une base de données sur AWS EC2

Conception de bases de données orientées besoin et usage

L'histoire des bases de données dans AWS
Les basiques de la modélisation de la donnée

Base de données Amazon RDS

Amazon RDS
Propriétés différenciantes de AWS RDS des autres bases de données ou service managé
Considération de conception et modélisation dans Amazon RDS
Lab : “Amazon Relational Database Service (RDS)”

Base de données Amazon Aurora

Amazon Aurora
Propriétés différenciantes de AWS Aurora des autres bases de données ou service managé
Considération de conception et modélisation dans Amazon Aurora
Lab : “Amazon Aurora”

Introduction IAC (Infrastructure as Code)

Infrastructure immutable
Types d'outils
Script ad hoc
Outils de gestion de configuration
Outils de génération de templates
Orchestrateurs
Expliciter les bienfaits de Terrafom
Architecture micro-services

Introduction à Terraform

Historique
Langage
Utilité

Base de Terraform

Structure des projets et organisation du code
Providers
Ressources
Provision de soft dans les instances (Ansible, Scripts)

Public visé

Architecte de solutions, ingénieur de données, analyste de données, développeur

Prérequis

Avoir suivi la formation Notions techniques Amazon Web Services de base ou connaissances équivalentes
Être familiarisé avec les bases de données relationnelles et les concepts de conception de bases de données
Être familiarisé avec les bases de données relationnelles et les concepts de conception de bases de données

Méthodes pédagogiques

Mise à disposition d'un poste de travail sur nos formations en Présentiel.
Mise à disposition de nos environnements de visio sur nos formations en Distanciel
Remise d'une documentation pédagogique numérique pendant la formation
La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques et de réflexions
Dans le cas d'une formation sur site Entreprise, le client s'engage à avoir toutes les ressources pédagogiques nécessaires (salle, équipements, accès internet, TV ou Paperboard...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation

Modalités d'évaluation

Auto-positionnement des stagiaires avant la formation

Émargement des stagiaires et formateur par 1/2 journée

Exercices de mise en pratique ou quiz de connaissances tout au long de la formation permettant de mesurer la progression des stagiaires

Auto-évaluation des acquis de la formation par les stagiaires

Questionnaire de satisfaction à chaud et à froid à l'issue de la formation