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DevOps Engineering on AWS

DevOps Engineering on AWS

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Objectifs
Programme
  • Utiliser les meilleures pratiques DevOps pour développer, fournir et maintenir des applications et des services à grande vitesse sur AWS
  • Lister les avantages, les rôles et les responsabilités des petites équipes DevOps autonomes
  • Concevoir et mettre en œuvre une infrastructure sur AWS qui prend en charge les projets de développement DevOps
  • Tirez parti d’AWS Cloud9 pour écrire, exécuter et déboguer votre code
  • Déployer divers environnements avec AWS CloudFormation
  • Héberger des référentiels Git sécurisés, hautement évolutifs et privés avec AWS CodeCommit
  • Intégrer les référentiels Git dans les pipelines CI/CD
  • Automatiser la génération, le test et l’empaquetage du code avec AWS CodeBuild
  • Stocker et exploiter en toute sécurité les images Docker et les intégrer dans vos pipelines CI/CD
  • Créer des pipelines CI/CD pour déployer des applications sur Amazon EC2, des applications sans serveur et des applications basées sur des conteneurs
  • Mettre en œuvre des stratégies de déploiement communes telles que « tout à la fois », « en continu » et « bleu/vert »
  • Intégrer les tests et la sécurité dans les pipelines CI/CD
  • Surveiller les applications et les environnements à l’aide des outils et technologies AWS

Jour 1

Module 0 : Aperçu du cours

  • Objectif du cours
  • Prérequis suggérés
  • Aperçu du cours

Module 1 : Introduction au DevOps

  • Qu’est-ce que DevOps ?
  • Le voyage d’Amazon vers DevOps
  • Les fondements du DevOps

Module 2 : Automatisation des infrastructures

  • Introduction à l’automatisation des infrastructures
  • Plonger dans le modèle AWS CloudFormation
  • Modification d’un modèle AWS CloudFormation
  • Démonstration : structure du modèle AWS CloudFormation, paramètres, stacks, mises à jour, importation de ressources et détection de dérive

Module 3 : boîtes à outils AWS

  • Configuration de l’AWS CLI
  • AWS Software Development Kits (AWS SDKs)
  • AWS SAM CLI
  • AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)
  • AWS Cloud9
  • Démonstration : AWS CLI et AWS CDK
  • Atelier pratique : Utilisation d’AWS CloudFormation pour provisionner et gérer une infrastructure de base

Module 4 : Intégration continue et livraison continue (CI/CD) avec des outils de développement

  • Pipeline CI/CD et outils de développement
  • Démonstration : pipeline CI/CD affichant certaines actions d’AWS CodeCommit, AWS CodeBuild, AWS CodeDeploy et AWS CodePipeline
  • Laboratoire pratique : Déploiement d’une application sur une flotte EC2 à l’aide d’AWS CodeDeploy

Jour 2

Module 4 : Intégration continue et livraison continue (CI/CD) avec des outils de développement (suite)

  • AWS CodePipeline
  • Démonstration : Intégration AWS avec Jenkins
  • Laboratoire pratique : automatisation des déploiements de code à l’aide d’AWS CodePipeline

Module 5 : Introduction aux microservices

  • Introduction aux Microservices

Module 6 : DevOps et conteneurs

  • Déploiement d’applications avec Docker
  • Amazon Elastic Container Service et AWS Fargate
  • Amazon Elastic Container Registry et service Amazon Elastic Kubernetes
  • Démonstration : déploiement de pipeline CI/CD dans une application conteneurisée

Module 7 : DevOps et informatique sans serveur

  • AWS Lambda et AWS Fargate
  • AWS Serverless Application Repository et AWS SAM
  • AWS Step Functions
  • Démonstration : AWS Lambda et caractéristiques
  • Démonstration : démarrage rapide AWS SAM dans AWS Cloud9
  • Travaux pratiques : déploiement d’une application serverless à l’aide d’AWS Serverless Application Model (AWS SAM) et d’un pipeline CI/CD

Module 8 : Stratégies de déploiement

  • Déploiement continu
  • Déploiements avec AWS Services

Module 9 : Tests automatisés

  • Introduction aux tests
  • Tests : Unitaire, intégration, tolérance aux pannes, charge, et synthétique
  • Intégrations de produits et services

Module 10 : Automatisation de la sécurité

  • Introduction à DevSecOps
  • Sécurité du pipeline
  • Sécurité dans le pipeline
  • Outils de détection des menaces
  • Démonstration : AWS Security Hub, Amazon GuardDuty, AWS Config et Amazon Inspector

Module 11 : Gestion des configurations

  • Introduction au processus de gestion de configuration
  • Services et outils AWS pour la gestion de la configuration
  • Laboratoire pratique : effectuer des déploiements bleu/vert avec des pipelines CI/CD et Amazon Elastic
  • Service de conteneur (Amazon ECS)

Module 12 : Observabilité

  • Introduction à l’observabilité
  • Outils AWS pour aider à l’observabilité
  • Laboratoire pratique : Utilisation des outils AWS DevOps pour les automatisations de pipeline CI/CD

Module 13 : Architecture de référence (Module optionnel)

  • Architectures de référence

Module 14 : Résumé du cours

  • Composantes de la pratique DevOps
  • Revue du pipeline CI/CD
  • Certification AWS
Public visé
  • Ingénieurs DevOps
  • Architectes DevOps
  • Ingénieurs d’exploitation
  • Administrateurs système
  • Développeurs
Prérequis
  • Participation antérieure aux cours Systems Operations on AWS ou Developing on AWS
  • Connaissance pratique d’un ou plusieurs langages de programmation de haut niveau, tels que C#, Java, PHP, Ruby, Python
  • Connaissance intermédiaire de l’administration de systèmes Linux ou Windows au niveau de la ligne de commande
  • Deux ans ou plus d’expérience dans l’approvisionnement, l’exploitation et la gestion d’environnements AWS

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