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Statistique décisionnelle (inférentielle) :  savoir décider au vu des observations

Statistique décisionnelle (inférentielle) : savoir décider au vu des observations

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Objectifs
Programme

Découvrir la statistique inférentielle permettant de généraliser à partir d’un échantillon (connaissance
partielle d’un phénomène) afin de prendre une décision en sachant évaluer les deux types de risques
associés. Maîtrise opérationnelle des notions d’estimation d’un paramètre, d’intervalle de confiance, de tests d'hypothèse, ...
 

Rappels de statistique et probabilité
✓ Variables, individus, échantillons
✓ Tendance centrale et dispersion
✓ Calcul de probabilité et lois usuelles
✓ Tendance vers la loi normale ou « loi des grands nombres »


Estimation à partir d'un échantillon
✓ Estimation d’une moyenne, d’une proportion
✓ Distribution des statistiques calculées sur échantillon
✓ Estimation par intervalle de confiance
✓ Évaluation des risques en fonction de la taille de l’échantillon


Les tests d'hypothèses
✓ Mécanisme de la procédure de décision dite « test d’hypothèse »
✓ Mesure des risques d’erreurs associés à la décision. L’hypothèse « nulle » et les autres
✓ Tests classiques sur une moyenne, sur une proportion
✓ Tests de comparaisons de deux populations
✓ Échantillons indépendants et échantillons appariés
✓ Tests d’ajustement
✓ Test de liaison entre variables
✓ Tests non paramétriques, test du Khi-2
Introduction au ré-échantillonnage Bootstrap

Public visé

Toute personne devant exploiter des données en vue de prendre des décisions sans être spécialiste de la statistique.

Prérequis

Avoir suivi en amont la formation Statistique descriptive ou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent.

Méthodes pédagogiques

Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques. Logiciels possibles : Minitab, JMP, StatGraphics, Spad ou R. 

Modalités d'évaluation

Formulaire d'autoévaluation en amont et aval de la formation, exercices pratiques de fin de séquences, questionnaires d’évaluation à chaud et à froid.
 

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