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Tableau Desktop - Les fondamentaux

Tableau Desktop - Les fondamentaux

Qualiopi
En centre
Non éligible CPF
Objectifs
Programme

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Distinguer le positionnement des outils Tableau Software
  • Gérer les données à traiter avec Tableau
  • Créer des Dashboards
  • Partager ces Dashboards
  • Administrer Tableau Server.

Jour 1 - Matin

Présentation et architecture de tableau software

Présentation de tableau desktop

Les sources de données de tableau desktop

  • Fichiers
  • Serveur
  • Bases de données relationnelles
  • Bases de données multidimensionnelles
  • Bases de données en ligne
  • Big Data
  • Autres (connecteur ODBC)
  • Modes de connexion aux données

Jour 1 : Après-midi

Interface de tableau desktop

  • Interface principale
  • Liste des sources de données
  • Choix et personnalisation de la source de données
  • Liste des dimensions et indicateurs
  • Liste des différentes visualisations
  • Emplacements feuilles / tableaux de bord / histoires

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Créer un classeur twb

Jour 2 : Matin

Fonctionnalités et visualisations de tableau desktop

  • Mode "glisser-déposer" / représentation automatique
  • Repères / pages / filtres
  • Menu de survol sur les valeurs
  • Accès au détail (Zoom) / export des données sous-jacentes
  • Conserver / exclure les valeurs
  • Groupe de dimensions / ensemble de valeurs
  • Création de hiérarchie
  • Types d'agrégations
  • Tri / total
  • Champs calculés et paramètres
  • Personnalisation et mise en forme
  • Mode d'agrégations (désagrégation des valeurs)
  • Cartes géographiques
  • Pour aller plus loin...

Jour 2 : Après-midi

Multi-sourcing de tableau desktop

  • Création de dashboards
  • Mode "glisser-déposer"
  • Filtres / repères
  • Actions (lien vers un autre dashboard page Web sélections...)

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Mode « glisser-déposer » / représentation automatique, repère, page, filtre

Création d'histoires

Partage / Export

Extraction de données

Public visé

Professionnels amenés à exploiter des données, même sans expérience spécifique en analyse de données.

Prérequis

Avoir des notions sur l'environnement Web et l'environnement Windows.

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