A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

• Analyser, trier, traiter des données brutes pour les présenter sous forme de graphiques, de cartes ou d'organigrammes attrayants
• Simplifier la lisibilité et accroître la compréhension.

Jour 1

Domaine d'application

• A quoi sert la Data Visualisation ?
• Application dans les domaines suivants :
• L'information
• La communication
• La stratégie d'entreprise
• La recherche

Les meilleures pratiques

• Des exemples de tentatives réussies (et moins réussies) de la conception de l'information

Taxonomie en infographie

• Introduire les différents visuels dans le monde éditorial :
• Qui ?
• Quoi ?
• Comment ?

Etapes de production

• De la conception à la réalisation
• Du traitement des données à la visualisation finalisée
• Passage en revue des étapes et méthodologie de production

Jour 2

Traitement des données

• Exploiter les ressources Open Data disponibles
• Dénicher des jeux de données :
• CSV
• JSON...
• Nettoyer, organiser, exporter les données
• Les outils de Data Visualisation
• Microsoft Power BI Desktop
• Google Data Studio
• Les apports de l'Intelligence Artificielle (IA)
• Les outils utilisant l'IA

Eviter les écueils

• Conseils pour éviter les pièges les plus courants dans la conception de l'information

Workshop

• Trucs et astuces pour un flux de travail efficace
• Google Spreadsheet et Microsoft Excel
• RAWGraphs
• Datawrapper
• Infogram
• Illustrator / Photoshop
• D3.js / Observable

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Rédaction d'un cahier des charges pour monter un tableau de bord selon les besoins de l'entreprise du stagiaire ou exemple fourni par le formateur