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  1. Les fondamentaux de la data

Les fondamentaux de la data

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Objectifs
Programme
  • Comprendre et maîtriser les concepts Data et les relier à son organisation
  • Définir la place de la Data dans un cadre de transformation digitale
  • Assimiler les enjeux de la Gouvernance des données
  • Identifier les rôles et responsabilités autour de la donnée
  • Expliquer le sens d'une organisation data-driven

Adopter une approche data-driven est devenu le leitmotiv de nombre de décideurs. Emporter l'adhésion des équipes, cet objectif reste encore un vrai défi pour les entreprises. Quels sont les rôles concernés ? Quelles sont les implications de la Gouvernance des données ? Comment se déclinent les méthodes de travail ? Quels sont les grands principes d'architecture Data ? Quelles sont les adhérences entre la transformation digitale et la Data ? Les équipes doivent aujourd'hui pouvoir s'approprier les concepts de la donnée pour se projeter dans une organisation data-driven.

Public visé
  • Marketing & Digital
  • Gestion de projets AMOA / MOA / MOE
  • Débutant ou confirmé sur les projets Data
  • Marketeur spécialiste de la Data ou du CRM
Prérequis
  • Aucun prérequis
Méthodes pédagogiques

Alternance des modalités pédagogiques : exposé, démonstrations pratiques, échanges collectifs, quiz collectifs, exercices pratiques et remise du support de formation.

50 % du temps global de la formation est dédié aux exercices

MODULE 1 : ORIGINES ET ENJEUX DU BIG DATA

  • Un constat : toujours plus de données
  • En quoi les GAFA ont-ils permis la croissance et l'exploitation des données ?
  • L'histoire s'accélère avec l'Internet des Objets

MODULE 2 : FONDAMENTAUX DE LA DATA ET ÉVOLUTION DES MÉTHODES DE TRAVAIL DE LA DONNÉE

  • Types de données : structurées vs non structurées
  • Data Management : Cycle de vie de la donnée et Data Lineage
  • La transformation des usages data
  • Datascience, Machine Learning et Intelligence artificielle

MODULE 3 : ARCHITECTURE ET TECHNOLOGIE DATA

  • Vers la convergence BI / Big Data
  • Architecture fonctionnelle data : les grandes classes de fonctions
  • Big Data et Data Lake – nouvelle organisation des données et nouveaux outils

MODULE 4 : RÔLES AUTOUR DE LA DONNÉE ET IMPLICATIONS POUR LA GESTION DE PROJET

  • Gouvernance des données : une nécessité pour développer les usages data
  • Les rôles autour de la donnée
  • Des modèles organisationnels différents selon les objectifs
  • La gestion de projets data devient agile
Modalités d'évaluation

Notre auto-évaluation permet d'apprécier les acquis apportés par l'action de formation

Informations complémentaires

Accessibilité :

Si un bénéficiaire a des contraintes particulières liées à une situation de handicap, veuillez nous contacter au préalable afin que nous puissions, dans la mesure du possible, adapter l'action de formation

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