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Jour 1
Python au sein d’un environnement data science type Anaconda.
Module 1: Introduction à l’analyse de données avec Python
Ateliers:
Module 2: Les bases de Python pour la manipulation de données
Atelier:
Module 3: Au delà du prototypage dans les notebooks
Ateliers:
Jour 2
Les librairies Python pour la data science.
Module 4: Les bases de Numpy: tableaux et calculs vectoriels
Ateliers:
Module 5: Les bases de Pandas
Atelier:
Module 6: Gestion des fichiers de données sous Pandas
Atelier:
Module 7: Visualisation des données en Python
Atelier:
Jour 3
Utilisation avancée des librairies Python pour la data science.
Module 8: Pandas avancé
Atelier:
Module 9: Web scraping
Atelier:
Module 10: Introduction à Scikit-learn
Atelier:
Consultants, développeurs, chefs de projet, data scientists, data engineers
A noter: des bases en Python seront un plus mais ne sont pas requises, les concepts fondamentaux du langage étant présentés la première journée
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