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Ia et cybersécurité : exploiter l'ia pour renforcer les ssi

Ia et cybersécurité : exploiter l'ia pour renforcer les ssi

Qualiopi

En centre

Non éligible CPF

Objectifs

Programme

Acquérir des connaissances approfondies sur les principes de base de l'IA appliquée à la cybersécurité
Découvrir et analyser les différentes solutions, outils et technologies d'IA disponibles dans le domaine de la cybersécurité
Maîtriser l'utilisation de l'IA pour renforcer la cybersécurité, en se familiarisant avec ses applications pratiques
Évaluer les risques potentiels liés à l'utilisation de l'IA en cybersécurité et développer des stratégies pour les atténuer
Élaborer et intégrer un plan d'IA dans un programme de cybersécurité à long terme, en tenant compte des enjeux et des défis associés.

1. INTRODUCTION À L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET À LA CYBERSÉCURITÉ

Définition et panorama de l'Intelligence Artificielle (IA)
Types d'IA : Machine Learning, Deep Learning
Enjeux actuels de la cybersécurité dans un environnement numérique en constante évolution
La convergence entre IA et cybersécurité : Pourquoi l'IA est-elle cruciale pour la cybersécurité actuelle ?

2. CAS D'USAGE DE L'IA EN CYBERSÉCURITÉ

Utilisation de l’outil Wazuh (outil open source IA)
Détection d'anomalies dans les réseaux grâce à l'apprentissage automatique
Analyse comportementale des utilisateurs et systèmes (User et Entity Behavior Analytics - UEBA)
Automatisation des réponses aux incidents (SOAR)
Intelligence artificielle et prévention des menaces avancées persistantes (APT)

3. OUTILS ET TECHNOLOGIES BASÉS SUR L'IA POUR LA CYBERSÉCURITÉ

Présentation des technologies : plateformes de SIEM avec IA, solutions de détection et de réponse aux menaces basées sur l'IA (EDR, NDR)
Étude de cas : Utilisation concrète d'un outil de cybersécurité basé sur l'IA

4. IA ET ATTAQUES SOPHISTIQUÉES : LES RISQUES

Comment les attaquants utilisent l'IA pour contourner les systèmes de sécurité : DeepFakes, phishing automatisé, attaques par force brute améliorées
Les limites et défis de l'IA dans la défense contre les cybermenaces
Discussion sur les menaces futures possibles alimentées par l'IA

5. IMPLÉMENTER L'IA DANS LES PROCESSUS DE CYBERSÉCURITÉ D'ENTREPRISE

Comment intégrer l'IA dans une stratégie globale de cybersécurité
Exemples d'implémentations réussies dans différents secteurs
Défis d'adoption : gestion des coûts, impact sur les processus existants, besoins en compétences

6. PRISE EN MAIN PRATIQUE D’OUTILS IA POUR LA CYBERSÉCURITÉ

Identification d'anomalies en temps réel et réponses automatisées
Atelier : démonstration d’un outil d’analyse de log basé sur l'IA

7. LES ENJEUX ÉTHIQUES ET RÉGLEMENTAIRES DE L’IA EN CYBERSÉCURITÉ

Questions éthiques autour de l’IA dans la surveillance et la protection des données
Impact des réglementations (RGPD, NIS2) sur l’utilisation de l’IA en cybersécurité
Discussion sur la transparence des algorithmes et la responsabilité

8. ÉLABORATION D’UNE FEUILLE DE ROUTE POUR L’IA EN CYBERSÉCURITÉ

Planification stratégique pour intégrer l'IA dans un programme de cybersécurité à long terme
Évaluer les priorités et mesurer le retour sur investissement (ROI)
Implication des équipes et montée en compétences en IA

Public visé

Cette formation s'adresse principalement aux Directeurs des Systèmes d'Information (DSI), aux Responsables de la Sécurité des Systèmes d'Information (RSSI) ainsi qu'aux développeurs. Elle est particulièrement pertinente pour les professionnels qui sont en charge de la sécurité des systèmes d'information et qui souhaitent améliorer leurs compétences en matière d'intelligence artificielle appliquée à la cybersécurité. Cette formation est aussi adaptée aux développeurs qui travaillent dans le domaine de la cybersécurité et qui cherchent à optimiser leurs connaissances et compétences en matière d'IA pour renforcer la sécurité des systèmes. L'objectif est de permettre à ces professionnels de mieux comprendre comment l'IA peut être utilisée pour détecter et prévenir les cyberattaques, améliorer la résilience des systèmes et garantir une meilleure protection des données.

Prérequis

Être en fonction de RSSI Avoir une bonne connaissance du réseau et de son fonctionnement Être muni d'un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur. Ce sont des prérequis essentiels pour pouvoir tirer le meilleur parti de cette formation. Si vous n'êtes pas sûr d'avoir les connaissances nécessaires, nous vous invitons à vous tester avant de vous inscrire.

Méthodes pédagogiques

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Modalités d'évaluation

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.