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Microsoft Azure AI - Les fondamentaux

Microsoft Azure AI - Les fondamentaux

Qualiopi
En centre
Non éligible CPF
Objectifs
Programme

A l’issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Décrire les concepts fondamentaux liés à l'Intelligence Artificielle (IA) ainsi que les services de Microsoft Azure
  • Créer des solutions d'IA
  • Développer une prise de conscience des charges de travail courantes d'IA
  • Identifier les services Azure pour les prendre en charge.

Bien démarrer avec l'Intelligence Artificielle (IA) dans Azure

  • Introduction à l'IA
  • Comprendre le ML (Machine Learning)
  • Comprendre la détection d'anomalie
  • Qu'est-ce que la vision par ordinateur ?
  • Comprendre le traitement du langage naturel
  • Comprendre l'exploration des connaissances
  • Défis et risques liés à l'IA
  • Comprendre ce qu'est l'IA responsable

Utiliser le Machine Learning automatisé dans Azure Machine Learning

  • Qu'est-ce que le Machine Learning ?
  • Qu'est-ce que le studio Azure Machine Learning ?
  • Qu'est-ce que le Machine Learning automatisé Azure ?
  • Comprendre le processus AutoML

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Exercice : explorer le Machine Learning automatisé dans Azure Machine Learning

Créer un modèle de régression avec le concepteur Azure Machine Learning

  • Identifier les scénarios Machine Learning de la régression
  • Qu'est-ce que Azure Machine Learning ?
  • Qu'est-ce que le concepteur Azure Machine Learning ?
  • Comprendre les étapes de la régression

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Exercice : explorer la régression avec le concepteur Azure Machine Learning

Créer un modèle de classification avec le concepteur Azure Machine Learning

  • Identifier les scénarios d'apprentissage automatique de classification
  • Qu'est-ce que Azure Machine Learning ?
  • Qu'est-ce que le concepteur Azure Machine Learning ?
  • Comprendre les étapes de classification

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Exercice : explorer la classification avec le concepteur Azure Machine Learning

Créer un modèle de clustering avec le concepteur Azure Machine Learning

  • Identifier les scénarios de Machine Learning de clustering
  • Qu'est-ce que Azure Machine Learning ?
  • Qu'est-ce que le concepteur Azure Machine Learning ?
  • Comprendre les étapes du clustering

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Exercice : explorer un clustering avec un concepteur Azure Machine Learning

Analyser des images avec Azure AI Vision

  • Prise en main de l'analyse des images sur Azure

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Exercice : explorer Vision par ordinateur

Classer des images avec Azure AI Custom Vision

  • Comprendre la classification
  • Bien démarrer avec la classification d'images sur Azure

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Exercice : explorer la classification d'images

Détecter des objets dans des images avec Azure AI Custom Vision

  • Qu'est-ce que la détection d'objets ?
  • Bien démarrer avec la détection d'objets sur Azure

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Exercice : explorer la détection d'objet

Détecter et analyser des visages avec Azure AI Visage

  • Prise en main de l'analyse des visages sur Azure

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Exercice : explorer la détection des visages

Lire du texte avec la Vision par ordinateur Azure AI

  • Bien démarrer avec l'API Read sur Azure

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Exercice : explorer la reconnaissance optique de caractères avec l'API Read

Analyser les reçus avec Azure AI Intelligence Documentaire

  • Prise en main de l'analyse des reçus sur Azure

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Exercice : explorer la reconnaissance de formulaire

Analyser du texte avec Azure AI Language

  • Prise en main de l'analyse de texte

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Exercice : explorer l'analyse de texte

Reconnaître et synthétiser du contenu vocal avec Azure AI Speech

  • Bien démarrer avec Speech dans Azure

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Exercice : explorer la parole

Traduire du contenu écrit et oral avec les services Azure AI

  • Bien démarrer avec la traduction dans Azure

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Exercice : explorer la traduction

Créer un modèle de langage avec Azure AI Language

  • Prise en main de la compréhension du langage courant

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Exercice : explorer la compréhension du langage

Créer un bot avec Azure AI Language et Azure AI Bot Service

  • Bien démarrer avec Language Service et Azure Bot Service

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Exercice : explorer les réponses aux questions

Certification (en option)

  • Prévoir l'achat d'un voucher en supplément
  • Le passage de l'examen se fera (ultérieurement) dans un centre agréé Pearson Vue
  • L'examen (en anglais) s'effectuera en ligne
Public visé

Tout personne souhaitant découvrir les types de solutions qui peuvent être réalisés grâce à l'IA et les services de Microsoft Azure utilisés pour les créer.

Prérequis

Avoir des connaissances pratiques de base de la technologie informatique et Internet, une compréhension de base des mathématiques (notamment l'aptitude à interpréter des graphiques) ainsi qu'avoir des connaissances fondamentales des principes de programmation. Il est également nécessaire d'avoir un intérêt pour l'utilisation des services Azure AI ainsi que pour les cas d'usage des applications d'IA et des modèles Machine Learning.

Sanction visée
Microsoft AI-900
Autres formations disponibles :
Prochaines sessions disponibles :21 août26 nov.
Qualiopi
En visio
Non éligible CPF
Prochaines sessions disponibles :25 août22 sept.27 oct.15 déc.
Qualiopi
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Non éligible CPF
Prochaines sessions disponibles :25 août06 oct.15 déc.
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Prochaines sessions disponibles :01 sept.13 oct.01 déc.
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Prochaines sessions disponibles :08 sept.06 oct.03 nov.08 déc.
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Réalisation :Definima
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