Accueil
Numérique
Intelligence artificielle
IA débutant
D’approfondissement et de compréhension des principes de l’ia et de ses usages multiples

D’approfondissement et de compréhension des principes de l’ia et de ses usages multiples

Qualiopi

En centre

Non éligible CPF

Objectifs

Programme

Acquérir une vue d'ensemble de l'intelligence artificielle, y compris son histoire, ses principes de base et ses domaines d'application.
Comprendre les mécanismes fondamentaux de l'IA, notamment l'apprentissage automatique et le deep learning.
Découvrir des exemples concrets d'utilisation de l'IA son impact pratique et ses possibilités.

1. HISTOIRE DE L’IA

introduction à l’histoire de l’IA
préhistoire de l’IA
naissance de l’IA
IA Symbolique
hiver de l’IA
renaissance de l’IA
l’ère moderne de l’IA

2. FONDAMENTAUX D’APPRÉHENSION DE L’IA MODERNE

notions de Base en Mathématiques pour l’IA
compréhension des données
introduction aux algorithmes et aux modèles
fondamentaux du machine learning (ML)
différents types d’apprentissages

3. PRÉSENTATION DES CAS D’UTILISATION

chatbot : Assistants 360
moteurs de recherches augmentés
génération de contenus seo
générations d’images
conversion de texte en slides
conversion de texte en vidéos
conversion de voix en texte

4. ATELIER PRATIQUE : A LA DÉCOUVERTE ET LA MISE EN PRATIQUE MÉTIER DE L’IA GÉNÉRATIVE

Cet atelier invite les participants à plonger dans l'univers de ChatGPT, avec une approche centrée sur la découverte et l'apprentissage progressif de l'outil.
L'accent est mis sur la fourniture d'une expérience totalement personnalisée, en ajustant les scénarios et les exercices pour répondre aux besoins spécifiques de chaque apprenant.
Du novice au confirmé, chaque participant progressera à son rythme, explorant les possibilités de ChatGPT pour ses propres applications professionnelles ou personnelles.

Public visé

Cette formation s’adresse aux professionnels du marketing et de la communication, du commerce en BtoB et BtoC et aux dirigeants ou créateurs d’entreprise.

Prérequis

Avoir une licence GPT 4.0, dans le cadre où l’acquisition de la licence n’a pas pu être faite nous fournirons une alternative open source lors de la session.

Méthodes pédagogiques

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Modalités d'évaluation

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.