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Intelligence artificielle : maîtrise et perspectives en entreprise

Intelligence artificielle : maîtrise et perspectives en entreprise

Qualiopi

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Non éligible CPF

Objectifs

Programme

Analyser les opportunités et les défis de l'intégration de l'IA dans le contexte spécifique de son entreprise.
Élaborer un plan stratégique pour l'implémentation de l'IA, en tenant compte des besoins organisationnels et des ressources disponibles.
Identifier les différents outils d'IA disponibles sur le marché et en comprendre les fonctionnalités et les utilisations potentielles.
Piloter le déploiement de solutions d'IA au sein de divers departements de l'entreprise, en assurant la coordination des équipes et la gestion du changement.
Évaluer l'efficacité des outils d'IA mis en place, en termes d'amélioration de la productivité, de la satisfaction des utilisateurs et du retour sur investissement.

1. COMPRENDRE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (IA)

Définition et concepts clés de l'IA
Historique de l'IA : des origines à aujourd'hui
L'essor contemporain de l'IA : facteurs et implications
Techniques et sous-domaines de l'IA: apprentissage automatique, traitement du langage naturel, vision par ordinateur, IA générative, etc.
Les limites et les potentialités de l'IA
État de l'art de l'exploitation des données
Auto-évaluation : où en êtes-vous dans l’exploitation de vos données ?

2. LES ENJEUX DE L’IA EN ENTREPRISE

Importance stratégique de l'IA en entreprise
Applications concrètes de l'IA dans le monde professionnel
Les défis de l'implémentation de l'IA en entreprise
Les avantages de l'IA pour l'entreprise
Risques professionnels liés à l'IA
Risques éthiques associés à l'IA

3. PANORAMA DES OUTILS D’IA

Classification des solutions d'IA selon les usages
Vue d'ensemble des solutions d'IA disponibles sur le marché
Applications de l'IA : texte, image, vidéo, voix, code, 3D

4. L’IA POUR AMÉLIORER LA PRODUCTIVITÉ PERSONNELLE

Assistance à la rédaction : correction et génération automatique de texte
Aide à la créativité : génération d'idées, recommandations
Génération de médias : création et retouche automatiques d'images et de vidéos

5. L’IA AU SERVICE DES DÉPARTEMENTS DE L’ENTREPRISE

Ventes : analyse prédictive, recommandations de produits, stratégies de vente assistées par IA
Marketing : analyse de données, segmentation, personnalisation, génération de contenus
Management : aide à la prise de décision, gestion optimisée des ressources
Finance : automatisation comptable, prédictions financières
Ressources humaines : analyse des données, recrutement assisté par IA
Service client : chatbots, assistance virtuelle, analyse des sentiments, personnalisation de l'expérience utilisateur
Transversal : automatisation des tâches administratives

6. ÉTHIQUE ET IA

Peut-on faire confiance à l’IA ?
L'IA va-t-elle nous surpasser ?
Principales questions éthiques autour de l'IA : respect de la vie privée, influence, surveillance, discrimination

7. CAS D’USAGE ET APPLICATIONS DE L'IA PAR INDUSTRIE

Présentation d'études de cas sectorielles (santé, commerce, finance, éducation, agriculture, industrie, etc.)
Les secteurs les plus bénéficiaires de l'IA
Les métiers potentiellement impactés par l'IA
Les métiers moins susceptibles d'être automatisés
Les nouveaux métiers engendrés par l'IA

8. CONCLUSION : INTÉGRATION DE L’IA DANS VOTRE STRATÉGIE D'ENTREPRISE

Recommandations pour une mise en œuvre réussie de l'IA
Établir une feuille de route pour votre projet d'IA

9. RÉFLEXION COLLECTIVE

Les avantages et les défis de l'adoption de l'IA en entreprise

Public visé

Cette formation s'adresse à une variété de profils professionnels désireux d'explorer l'application de l'intelligence artificielle dans le milieu de l'entreprise. En particulier, les décideurs et responsables de département, tels que les directeurs d'exploitation, les chefs de projet, les responsables informatiques auront l'opportunité d'acquérir des connaissances précieuses pour intégrer l'IA dans leurs processus de travail. Les professionnels du secteur de la technologie, tels que les ingénieurs en logiciel, les data scientists, et les analystes de données trouveront également cette formation pertinente pour améliorer leurs compétences. Cette formation est également adaptée aux professionnels de secteurs variés tels que la finance, le marketing, les ressources humaines, désireux de comprendre l'impact et les opportunités offertes par l'IA dans leurs domaines respectifs.

Prérequis

Être muni d'un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur. Avoir une bonne compréhension de la langue française, à l'écrit comme à l'oral. Avoir une curiosité et un intérêt pour les nouvelles technologies et leur impact sur le monde des affaires. Être prêt à participer activement aux discussions et aux travaux de groupe.

Méthodes pédagogiques

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Modalités d'évaluation

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.