Ia - niveau initiation : maîtrisez les fondamentaux de l'intelligence artificielle et du big data

• Comprendre et expliquer les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle (IA) et du big data.
• Appliquer les principes de l'IA et du big data dans des situations concrètes, en utilisant les outils appropriés.
• Analyser et résoudre les problèmes liés à l'IA et au big data, en faisant preuve de créativité et de rigueur.
• Évaluer l'efficacité et l'efficience des solutions d'IA et de big data en fonction des besoins spécifiques.
• Communiquer efficacement sur les enjeux, les avantages et les limites de l'IA et du big data, à différents publics.

1. COMPRENDRE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET LE BIG DATA

• Introduction aux principes et enjeux de l'intelligence artificielle et du big data
• Exploration du machine learning : principes et exemples d'applications en entreprise
• Compréhension des bases du deep learning
• Critères de choix entre le machine learning et le deep learning
• Présentation d’exemples concrets d’applications pour l’entreprise

2. DÉCOUVRIR L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE GÉNÉRATIVE

• Étude du fonctionnement des systèmes de traitement du langage naturel basés sur les transformers
• Compréhension des générateurs d'images et de vidéos
• Maîtrise du prompt engineering
• Étude de la sécurité des transformers
• Application des transformers aux documents de l'entreprise
• Présentation de l'orchestration des transformers
• Anticipation des évolutions futures de l'intelligence artificielle générative

3. TRAVAILLER EFFICACEMENT AVEC L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE GÉNÉRATIVE

• Utilisation quotidienne de l'intelligence artificielle générative : synthèse de documents, gestion de projets, génération de contenu
• Élaboration et mise en œuvre d'une charte d'utilisation de l'IA
• Identification et anticipation des limites de l'IA générative
• Choix des solutions adaptées à son besoin et à son entreprise

4. CONTRIBUER AUX PROJETS D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

• Identification des applications possibles de l'IA
• Réalisation de l'expression et du recueil des besoins
• Prise de décision : recourir aux expertises externes ou utiliser les compétences internes
• Gestion du changement
• Traitement des aspects juridiques (confidentialité, protection des données, droit à l'image)