Prompt engineering : maîtrise de la communication avec les intelligences artificielles

• Analyser et comprendre en profondeur l'architecture de ChatGPT et ses composantes clés
• Maîtriser les techniques principales de rédaction de prompts pour une interaction optimale avec l'IA
• Appliquer les connaissances acquises pour générer des prompts efficaces et pertinents avec ChatGPT
• Identifier et évaluer de manière critique les limites et les potentialités d'une intelligence artificielle
• Intégrer et mettre en pratique les principes de l'éthique dans la manipulation de l'IA.

1. INTRODUCTION : POURQUOI L'IA GÉNÉRATIVE AUJOURD'HUI ?

• Étude de la frise chronologique de l'IA : des premiers courants aux innovations récentes
• Révision des concepts clés : le deep learning et les réseaux de neurones
• Compréhension de la construction de ChatGPT
• Identification des limites et biais potentiels liés aux données d'entraînement
• Exploration des contraintes liées à la modération de contenu ou à la politique d'OpenAI
• Compréhension des modes de facturation en fonction du nombre de tokens traités

2. TECHNIQUES DE BASE DU PROMPT ENGINEERING

• Définition du prompt engineering et de son importance pour l'utilisation des modèles de langage
• Analyse des structures de prompts : prompts ouverts, fermés, préremplis, à choix multiples
• Apprentissage de la création de prompts efficaces à partir d'exemples de tâches
• Étude du rôle et de la dirigeabilité
• Exploration de la longueur de contexte et de la méthode Randomized Controlled Trial (RCT)
• Discussion sur les avantages et inconvénients de la prise de décision assistée par l'IA
• Reconnaissance des principaux biais potentiels et problèmes liés aux hallucinations

3. AMÉLIORER LA QUALITÉ DES INTERACTIONS AVEC UNE IA

• Apprentissage de la génération de prompts avec ChatGPT
• Exploration de cas d'utilisation avancée dont l'utilisation d'un arbre de pensée
• Approfondissement des techniques pour formuler des prompts efficaces
• Étude de la méthode React de Princeton
• Exploration de l'utilisation des IA pour l'aide à la rédaction et à l'apprentissage
• Apprentissage de l'automatisation de la collecte de données avec ChatGPT

4. RECONNAÎTRE ET ÉVALUER LES LIMITES D'UNE IA

• Apprentissage de la reconnaissance des marqueurs d'un texte généré par l'IA
• Discussion sur l'importance des améliorations constructives
• Établissement d'une grille d'évaluation multidimensionnelle
• Expérience de la génération du code d'une page web à partir d'un croquis
• Introduction à la notion d'IA faible versus IA forte et avenir de l'IAG
• Comparaison des réponses de ChatGPT avec d'autres outils ayant moins de paramètres