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Éthique ia et réglementation de la data : comprendre pour agir

Éthique ia et réglementation de la data : comprendre pour agir

Qualiopi

En centre

Non éligible CPF

Objectifs

Programme

Comprendre la notion d'éthique dans le cadre de l'Intelligence Artificielle (IA) et de l'exploitation des données
Maîtriser les principaux textes de loi et les règlementations en vigueur encadrant l'IA et la data
Identifier les situations potentiellement à risque sur le plan juridique et éthique dans l'utilisation de l'IA et des données
Appliquer les bonnes pratiques pour assurer une utilisation éthique et réglementaire de l'IA et des données au sein de son organisation
Évaluer les impacts de l'IA et de l'exploitation des données sur les individus et la société, et mettre en place des stratégies d'atténuation de ces impacts.

1. INTRODUCTION A L'ETHIQUE DE L'IA ET DE LA DATA

Comprendre le concept de l'IA et de la Data
Découvrir l'importance de l'éthique dans l'IA et la Data
Identifier les principaux problèmes liés à l'éthique dans le domaine de l'IA et de la Data

2. DEFINITION ET PRINCIPES DE L'ETHIQUE NUMERIQUE

Définir l'éthique numérique
Présenter les principes fondamentaux de l'éthique numérique
Comprendre comment ces principes se traduisent dans le domaine de l'IA et de la Data

3. ENJEUX SOCIETAUX ET ECONOMIQUES LIES A L'IA

Comprendre l'impact de l'IA sur la société et l'économie
Analyser les enjeux éthiques liés à l'utilisation de l'IA dans différents secteurs
Discuter des moyens d'atténuer les risques éthiques liés à l'IA

4. ETUDES DE CAS : IA ET DECISIONS BIAISEES

Examiner des études de cas réelles où l'IA a conduit à des décisions biaisées
Analyser les causes de ces biais et leurs conséquences
Discuter des stratégies pour prévenir et corriger les biais dans l'IA

5. REGLEMENTATION DE L'IA ET DE LA DATA

Comprendre les réglementations actuelles qui encadrent l'utilisation de l'IA et de la Data
Analyser les défis juridiques liés à la mise en œuvre de ces réglementations
Discuter des évolutions possibles de la réglementation face aux progrès de l'IA

6. ETHIQUE ET IA : PERSPECTIVES D'AVENIR

Réfléchir aux défis éthiques futurs dans le domaine de l'IA
Discuter des moyens par lesquels les principes d'éthique peuvent être intégrés dans le développement de l'IA
Explorer les opportunités d'amélioration de l'éthique dans l'IA et la Data.
Préparation d'un plan d'action personnel pour l'intégration de l'éthique dans l'IA et la Data.

Public visé

Cette formation s'adresse à un large éventail de professionnels souhaitant approfondir leurs connaissances en matière d'éthique et de réglementation de l'intelligence artificielle (IA) et de la data. Dans le détail, elle convient parfaitement aux dirigeants d'entreprise et aux managers, qui pourront ainsi mieux comprendre les enjeux liés à l'IA et à l'utilisation des données dans leurs stratégies d'innovation. Elle est aussi pertinente pour les responsables innovation, qui pourront optimiser l'intégration de l'IA et de la data dans leurs projets tout en respectant les normes éthiques et juridiques. Les juristes, qui souhaitent se spécialiser dans les aspects légaux de l'IA et de la data, y trouveront également un contenu riche et adapté. Enfin, les data analysts pourront affiner leurs pratiques en matière de manipulation des données, en tenant compte des principes éthiques et des réglementations en vigueur.

Prérequis

Avoir des notions de base en intelligence artificielle et en gestion des données : comprendre les principes fondamentaux de l'IA et de la gestion des données permettra de mieux appréhender les problématiques éthiques et réglementaires liées à ces domaines. Avoir une sensibilité aux enjeux juridiques et éthiques dans l’usage des nouvelles technologies : une connaissance préalable des enjeux éthiques et juridiques liés à l'utilisation des nouvelles technologies vous aidera à comprendre plus facilement les concepts abordés lors de la formation. Être muni d'un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur : ce prérequis technique est indispensable pour suivre la formation en ligne et participer activement aux sessions en distanciel.

Méthodes pédagogiques

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Modalités d'évaluation

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.