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Maîtriser le cadre juridique de l'intelligence artificielle

Maîtriser le cadre juridique de l'intelligence artificielle

Qualiopi

En centre

Non éligible CPF

Objectifs

Programme

Comprendre les principes fondamentaux du cadre juridique de l'intelligence artificielle en France et dans l'Union Européenne
Analyser les implications légales de l'intelligence artificielle dans différents secteurs d'activité
Appliquer les normes et régulations juridiques relatives à l'intelligence artificielle dans un contexte professionnel
Évaluer les risques juridiques associés à l'utilisation de l'intelligence artificielle et proposer des solutions pour les atténuer
Développer une approche éthique et responsable de l'intelligence artificielle, en accord avec les lois et régulations en vigueur.

1. INTRODUCTION À L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (IA)

Définition de l'IA
Historique et évolution de l'IA
Importance de l'IA dans le monde contemporain
Types d'IA : IA faible, IA forte, IA super-intelligente
Applications de l'IA dans divers secteurs

2. PRINCIPES JURIDIQUES FONDAMENTAUX

Introduction au droit applicable à l'IA
Les principes fondamentaux du droit de la technologie de l'information
Les sources du droit de l'IA
Les principes fondamentaux du droit des contrats
Les principes fondamentaux du droit de la propriété intellectuelle

3. CADRE JURIDIQUE DE L'IA

Cadre juridique de l'IA au niveau national
Cadre juridique de l'IA au niveau européen
Cadre juridique de l'IA au niveau international
Étude comparative des cadres juridiques de l'IA dans différentes juridictions

4. RÈGLEMENTATION DE L'IA

Règles de confidentialité et de protection des données
Règles sur les droits d'auteur et les brevets
Règles sur la responsabilité et l'indemnisation
Règles sur la sécurité et l'intégrité des données
Règles sur l'éthique de l'IA

5. ENJEUX ÉTHIQUES DE L'IA

Importance de l'éthique dans l'IA
Principes éthiques de l'IA : transparence, justice, non-malveillance, responsabilité
Études de cas sur les dilemmes éthiques dans l'IA
Rôle du droit dans la résolution des enjeux éthiques de l'IA

6. JURISPRUDENCE RELATIVE À L'IA

Analyse de décisions judiciaires concernant l'IA
Impact de la jurisprudence sur la réglementation de l'IA
Tendances actuelles de la jurisprudence en matière d'IA

7. FUTUR DE L'IA ET DROIT

Prévisions sur l'évolution de l'IA
Impact potentiel sur le cadre juridique existant
Droit et réglementation anticipés pour l'IA du futur

8. POUR ALLER PLUS LOIN

Scénarios hypothétiques d'enjeux juridiques liés à l'IA
Discussion ouverte sur les questions restantes

Public visé

Cette formation s'adresse à une diversité de professionnels souhaitant acquérir une compréhension approfondie du cadre juridique de l'intelligence artificielle. Elle est particulièrement pertinente pour les avocats, juristes d'entreprise et consultants en technologies et innovations qui traitent régulièrement de questions liées à l'intelligence artificielle. Les responsables de la conformité et de la protection des données, qui doivent assurer la conformité de l'utilisation de l'IA avec les réglementations actuelles, peuvent également bénéficier grandement de cette formation. De plus, les dirigeants et managers d'entreprise, en particulier ceux qui opèrent dans le secteur technologique, pourront trouver cette formation utile pour comprendre le paysage juridique de l'IA et prendre des décisions éclairées. Enfin, les chercheurs en IA et les ingénieurs en informatique qui cherchent à comprendre les implications juridiques de leur travail peuvent aussi être intéressés.

Prérequis

Avoir une compréhension générale des enjeux de la transformation digitale Être impliqué activement dans des projets de transformation digitale au sein de son organisation Posséder une connaissance basique du domaine juridique serait un plus, mais non obligatoire Être muni d'un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur

Méthodes pédagogiques

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Modalités d'évaluation

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.