Avancée sur l'acte ia de l'ue

Qualiopi

En centre

Non éligible CPF

Objectifs

Programme

Maîtriser l'ensemble des dispositions du EU AI Act et comprendre leur portée
Identifier les implications de la réglementation sur les projets IA en cours et futurs
Savoir mettre en œuvre les exigences de conformité du EU AI Act dans les projets IA
Analyser et évaluer les risques liés à la non-conformité à la réglementation du EU AI Act
Concevoir des stratégies d'implémentation du EU AI Act adaptées à différents contextes de projet IA.

1. INTRODUCTION À L’AI ACT ET SUR L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Comprendre les technologies d’IA émergentes et leurs avantages économiques et sociétaux
Découverte du cadre juridique uniforme pour le développement et l’utilisation de l’IA en Europe
Discussion sur l'identification des risques et des impacts potentiels sur les droits protégés par le droit de l’UE

2. MATIÈRE ET PORTÉE DE L’AI ACT

Exploration des définitions clés et portée de l’AI Act
Comprendre les systèmes d’IA et leur fonctionnement
Discussion sur la surveillance post-marché et son importance
Approfondissement sur les systèmes de reconnaissance des émotions et leur usage

3. CONFORMITÉ DES SYSTÈMES D’IA À USAGE GÉNÉRAL

Comprendre les obligations des fournisseurs de systèmes d’IA
Étudier les exigences en matière de documentation technique et de gestion des risques

4. PRATIQUES INTERDITES EN MATIÈRE D’IA

Identifier les pratiques d’IA interdites par l'AI Act
Discuter des implications de ces interdictions pour les développeurs et utilisateurs d’IA

5. RÈGLES DE CLASSIFICATION POUR LES SYSTÈMES D’IA À HAUT RISQUE

Comprendre les exigences pour les systèmes d’IA à haut risque
Sensibilisation à l'importance de la transparence et de l’information des utilisateurs
Discussion sur la supervision humaine et ses implications techniques

6. OBLIGATIONS DES FOURNISSEURS DE SYSTÈMES D’IA À HAUT RISQUE

Comprendre le système de gestion de la qualité et conservation de la documentation
Analyser le processus d'évaluation de la conformité
Comprendre la gestion des logs automatisés
Étudier les mesures correctives et le devoir d’information en cas d’incident

7. AUTORITÉS ET ORGANISMES DE CERTIFICATION

Comprendre la procédure de notification et les exigences pour les organismes notifiés
Discuter du rôle des autorités dans l’évaluation de la conformité

8. ÉVALUATION DE LA CONFORMITÉ, CERTIFICATION ET ENREGISTREMENT

Comprendre les standards harmonisés et spécifications communes
Analyser le processus de déclaration de conformité et le marquage CE
Étudier l'enregistrement des opérateurs et des systèmes d’IA à haut risque

9. GOUVERNANCE ET SURVEILLANCE DU MARCHÉ

Comprendre la structure du Conseil Européen de l’Intelligence Artificielle
Discuter de la surveillance du marché et le contrôle des systèmes d’IA

10. STRATÉGIES D’ADAPTATION POUR LES DÉPARTEMENTS DE SCIENCE DES DONNÉES

Discuter des implications stratégiques sur les opérations de science des données
Comprendre les exigences de surveillance humaine et leur mise en œuvre technique

11. CONCLUSIONS ET TENDANCES FUTURES

Résumé des points clés de la formation
Discussion sur les tendances futures et l’évolution potentielle de la réglementation de l’IA

Public visé

Cette formation s'adresse principalement aux professionnels du droit, de la technologie et de la réglementation qui souhaitent approfondir leur compréhension de l'Acte sur l'intelligence artificielle de l'Union européenne. Elle est particulièrement pertinente pour les avocats spécialisés en droit de la technologie, les consultants en réglementation technologique, les responsables de la conformité dans les entreprises de technologie, ainsi que les gestionnaires de projets en intelligence artificielle. Les responsables politiques et les législateurs travaillant sur les questions liées à la technologie et à la réglementation peuvent également bénéficier de cette formation. Enfin, les chercheurs et les universitaires intéressés par les impacts juridiques et réglementaires de l'intelligence artificielle trouveront cette formation très utile.

Prérequis

Avoir une compréhension basique de la législation de l'Union Européenne et du fonctionnement des institutions européennes Posséder des connaissances en intelligence artificielle (IA), y compris une compréhension générale de ses applications et de ses implications éthiques Une expérience préalable ou une formation en droit de l'IA serait un atout, mais n'est pas obligatoire Être capable de lire, comprendre et analyser des textes législatifs en anglais Être muni d'un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur. Veuillez noter que cette formation est accessible à tous ceux qui sont intéressés par le sujet, même sans expérience préalable en droit ou en IA. L'objectif principal est d'approfondir votre compréhension de l'Acte d'IA de l'UE et de ses implications pour les praticiens de l'IA et les entreprises.

Méthodes pédagogiques

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Modalités d'évaluation

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.