Intégrer l'intelligence artificielle dans son quotidien

• À l'issue de la formation, les participants seront capables de :

  • Comprendre ce qu'est (et n'est pas) l'intelligence artificielle aujourd'hui

  • Identifier les cas d'usage concrets de l'IA dans leur quotidien professionnel

  • Utiliser des outils d'IA accessibles pour gagner du temps et améliorer leur efficacité

  • Formuler des prompts efficaces adaptés à leurs besoins métiers

  • Adopter les bonnes pratiques (sécurité, confidentialité, esprit critique)

Comprendre l'IA sans jargon
Objectif : démystifier et rassurer

• L'IA aujourd'hui : de quoi parle-t-on concrètement ?

• IA générative vs IA “classique”

• Ce que l'IA sait faire / ne sait pas faire

• Mythes, fantasmes et réalités

• Exemples concrets d'usages en entreprise

Panorama des outils IA utiles au quotidien 
Objectif : donner une vision claire des possibilités

Découverte et démonstrations d'outils accessibles, notamment :

• IA conversationnelles (ex : ChatGPT, Copilot…)

• Aide à la rédaction (emails, synthèses, comptes rendus)

• Aide à la recherche et à la veille

• Organisation et structuration d'idées

• Aide à la prise de décision

Premiers pas avec l'IA : tester et expérimenter (1h)
Objectif : passer rapidement à l'action

• Découverte guidée d'un outil d'IA générative

• Premiers essais sur des situations simples :

  • reformuler un email

  • résumer un document

  • générer une trame de présentation

  • clarifier une idée ou un plan d'action

Bien dialoguer avec une IA : les bases du prompt efficace 
Objectif : obtenir des résultats utiles et exploitables

• Qu'est-ce qu'un “prompt” ?

• Les règles clés d'un prompt efficace

• Structurer ses demandes selon son objectif

• Adapter le niveau, le ton et le format attendu

• Exercices pratiques sur des cas métiers des participants

Cas d'usage métier & gains de temps concrets 
Objectif : projection directe dans le quotidien professionnel

Travail en sous-groupes :

• Identifier les tâches chronophages du quotidien

• Imaginer comment l'IA peut aider (avant / après)

• Tester des cas réels apportés par les participants

Bonnes pratiques, limites et cadre d'usage responsable 
Objectif : utiliser l'IA de façon responsable et durable

• Confidentialité et données sensibles

• Esprit critique face aux réponses de l'IA

• Bonnes pratiques en entreprise

• Comment continuer à progresser après la formation

• Ressources et outils pour aller plus loin