Découverte et initiation de l'intelligence artificielle

• Comprendre ce qu'est l'intelligence artificielle et ses principes fondamentaux

• Identifier les principaux types d'IA et leurs usages

• Utiliser des outils d'IA générative (texte, image, etc.)

• Comprendre les opportunités et limites de l'IA

• Appréhender les enjeux éthiques, juridiques et sociétaux

• Envisager des cas d'usage concrets dans leur contexte professionnel ou personnel

Introduction à l'intelligence artificielle

Définition de l'IA

Brève histoire de l'IA

IA faible vs IA forte

Mythes et réalités

Panorama des domaines d'application : exemples concrets : assistants vocaux, recommandations, reconnaissance faciale

Comment fonctionne l'IA ?

Notions simplifiées :

• Algorithmes

• Données

• Apprentissage automatique (Machine Learning)

• Deep Learning

Importance des données

Différence entre IA traditionnelle et IA générative

Découverte des IA génératives

Présentation des IA génératives :

• Texte (ChatGPT, etc.)

• Images

• Voix et vidéo

Démonstrations en direct

Initiation au prompting (comment bien poser une question)

Atelier pratique :

• Générer un texte

• Reformuler, résumer, traduire

• Créer une image à partir d'un prompt

Cas d'usage de l'IA

IA dans :

• Le travail (bureautique, marketing, RH, gestion)

• L'éducation

• La santé

• Le commerce

Identification de cas d'usage adaptés aux participants

Travail en groupe : “Comment l'IA pourrait m'aider dans mon activité ?”

Limites, biais et risques de l'IA 

Biais algorithmiques

Hallucinations de l'IA

Dépendance technologique

Sécurité des données

Confidentialité et RGPD

Bonnes pratiques d'utilisation

Éthique, réglementation et avenir de l'IA

Enjeux éthiques

Responsabilité humaine

Réglementation européenne (AI Act – niveau initiation)

Impact sur l'emploi et les compétences

Métiers de demain