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  1. Intelligence artificielle (ia) et rse, vers un futur durable

Intelligence artificielle (ia) et rse, vers un futur durable

Qualiopi
En centre
Non éligible CPF
Objectifs
Programme

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :


  • Identifier les enjeux sociaux, environnementaux et éthiques liés à l'usage de l'Intelligence Artificielle (IA)
  • Expliquer les principes de l'IA frugale et de l'IA responsable
  • Sélectionner des outils et des pratiques compatibles avec une stratégie RSE
  • Construire une feuille de route opérationnelle pour intégrer une IA plus durable et alignée avec les réglementations européennes (AI Act, CSRD...).

Jour 1 - Matin


Décrypter les liens entre IA et RSE pour mieux cerner les impacts croisés


  • Définitions fondamentales : IA, systèmes intelligents, piliers de la RSE
  • Contexte géopolitique et enjeux stratégiques
  • Réglementations et cadres en vigueur : AI Act, CSRD, RGPD...


Analyser les effets positifs et négatifs de l'IA pour une stratégie responsable


  • Enjeux environnementaux : empreinte carbone des modèles IA, pollutions invisibles...
  • Enjeux sociaux et éthiques : biais, transparence, inclusion...
  • Enjeux économiques : augmentation de la productivité, dépendance accrue au GAFAM, aide à la décision stratégique...


Jour 1 - Après-midi


Sélectionner des pratiques et outils pour une IA alignée avec une politique RSE


  • Comprendre les leviers de l'IA frugale : transfer learning, réduction des datasets, sobriété numérique
  • Choisir les bons KPI pour évaluer l'impact d'un outil IA (coût énergétique, utilité, alignement éthique)
  • Prompter de manière responsable : comment limiter la surconsommation ou les dérives génératives


Mettre en oeuvre une démarche opérationnelle d'IA responsable dans son organisation


  • Gouvernance IA responsable : les rôles clés
  • Sensibilisation des équipes : bonnes pratiques
  • Communication sur les progrès réalisés en matière de RSE


Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)


  • Auto-diagnostic : IA et RSE dans votre entreprise
  • Atelier en sous-groupe : co-construction d'une feuille de route IA et RSE
  • Restitution croisée et enrichissement collectif
  • Plan d'action individuel (PAP) : vos 3 engagements concrets à 30 jours
  • Etude de cas : chatbot éthique pour la communication RSE
  • Etudes de cas concrets : IA Générative, reporting extra-financier, optimisation de ressources
Prérequis

Avoir une compréhension générale des enjeux RSE et avoir déjà utilisé un outil d'IA Générative ou décisionnelle dans un contexte professionnel.

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