A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

• Identifier les enjeux sociaux, environnementaux et éthiques liés à l'usage de l'Intelligence Artificielle (IA)
• Expliquer les principes de l'IA frugale et de l'IA responsable
• Sélectionner des outils et des pratiques compatibles avec une stratégie RSE
• Construire une feuille de route opérationnelle pour intégrer une IA plus durable et alignée avec les réglementations européennes (AI Act, CSRD...).

Jour 1 - Matin

Décrypter les liens entre IA et RSE pour mieux cerner les impacts croisés

• Définitions fondamentales : IA, systèmes intelligents, piliers de la RSE
• Contexte géopolitique et enjeux stratégiques
• Réglementations et cadres en vigueur : AI Act, CSRD, RGPD...

Analyser les effets positifs et négatifs de l'IA pour une stratégie responsable

• Enjeux environnementaux : empreinte carbone des modèles IA, pollutions invisibles...
• Enjeux sociaux et éthiques : biais, transparence, inclusion...
• Enjeux économiques : augmentation de la productivité, dépendance accrue au GAFAM, aide à la décision stratégique...

Jour 1 - Après-midi

Sélectionner des pratiques et outils pour une IA alignée avec une politique RSE

• Comprendre les leviers de l'IA frugale : transfer learning, réduction des datasets, sobriété numérique
• Choisir les bons KPI pour évaluer l'impact d'un outil IA (coût énergétique, utilité, alignement éthique)
• Prompter de manière responsable : comment limiter la surconsommation ou les dérives génératives

Mettre en oeuvre une démarche opérationnelle d'IA responsable dans son organisation

• Gouvernance IA responsable : les rôles clés
• Sensibilisation des équipes : bonnes pratiques
• Communication sur les progrès réalisés en matière de RSE

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Auto-diagnostic : IA et RSE dans votre entreprise
• Atelier en sous-groupe : co-construction d'une feuille de route IA et RSE
• Restitution croisée et enrichissement collectif
• Plan d'action individuel (PAP) : vos 3 engagements concrets à 30 jours
• Etude de cas : chatbot éthique pour la communication RSE
• Etudes de cas concrets : IA Générative, reporting extra-financier, optimisation de ressources