A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

• Décrire les principes de la génération d'images avec les IA basées sur Stable Diffusion, Imagen et ChatGPT Images
• Utiliser l'interface Invoke AI pour retoucher et styliser une image avec précision
• Appliquer les outils de masque, de calque et de guidance régionale (IP Adapter)
• Choisir entre plusieurs moteurs (SDXL, Imagen, ChatGPT Images, Flux) selon le projet
• Ajouter et combiner des modèles personnalisés (LoRA, Textual Inversion)
• Créer une série d'images cohérentes à des fins de production : publicité, illustration, packaging, matte painting
• Créer des visuels détaillés grâce à l'upscale et à la logique nodale du Workflow Editor
• Comprendre le potentiel d'Invoke AI comme outil extensible pour des usages professionnels évolutifs.

Introduction à l'IA Générative et au positionnement d'Invoke AI

Comprendre la philosophie d'Invoke AI : une plateforme orientée co-création, contrôle visuel et droit d'auteur

• Histoire de l'IA générative visuelle et fondations de Stable Diffusion
• Pourquoi Invoke AI se distingue : architecture professionnelle, copyright obtenu sur image
• Typologie des modèles disponibles : SDXL, Flux, Google Imagen, ChatGPT Images

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Exercice : comparer le rendu de trois moteurs d'image sur un même brief créatif

Générer des images stylisées avec prompts et modèles adaptés

Maîtriser la génération d'images à partir de texte selon le style ou l'objectif visuel

• Structure d'un prompt efficace : sujet, style, ambiance, qualité, négatif
• Choisir entre SDXL, Flux, Imagen ou ChatGPT Images
• Premiers réglages : sampler, steps, ratio, guidance (CFG)

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Exercice : produire une image illustrée, une image réaliste et une image typographique à partir du même sujet

Retoucher une image avec inpainting, masques et bounding box

Modifier une image localement avec cohérence de style, de lumière et de texture

• Utiliser les outils de masque (brosse, sélection, bounding box dynamique)
• Paramétrer la retouche avec le curseur de Denoise
• Étendre une image (outpainting) ou en restaurer une partie (inpainting)

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Exercice : supprimer un objet dans une scène et le remplacer par un élément généré en cohérence

Guider la composition avec Control Layers et ControlNet

Piloter la génération à l'aide d'images de référence structurelles (pose, perspective, profondeur)

• Découverte des modèles de contrôle : Canny, Depth, OpenPose, Normal, Scribble
• Paramétrage précis : poids, étapes d’influence, mode de fusion

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Exercice : produire un portrait ou une scène basée sur une photo de pose ou une esquisse en silhouette

Styliser des zones spécifiques avec l'IP Adapter et la guidance régionale

Appliquer des styles ou des références visuelles localement dans une image

• Utiliser des images de style global ou local (IP Adapter)
• Activer la guidance régionale sur des calques ou des zones précises

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Exercice : créer une scène combinant un décor réaliste et un personnage stylisé avec deux références différentes

Organiser un projet visuel dans le Canvas multicouche

Travailler de manière structurée dans un espace d’édition avec calques, historique et persistances

• Utiliser les calques Raster, Masque, Contrôle
• Annoter, verrouiller, dupliquer, ajuster l'opacité et les superpositions
• Revenir sur ses étapes grâce à la sauvegarde de session automatique

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Exercice : créer une image multi-calques avec deux variantes commentées et sauvegardées

Créer une série cohérente avec le Workflow Editor

Construire un processus de création reproductible, automatisé ou décliné en série

• Introduction à la logique nodale et à l'éditeur visuel de workflow
• Réutiliser, dupliquer ou adapter un flux de génération
• Créer un template créatif réutilisable pour une identité visuelle ou un pack produit

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

Exercice : générer trois déclinaisons d'un visuel (couleur, ambiance, style) avec un même pipeline graphique

Gérer ses modèles personnalisés (LoRA) et styles maison

Comprendre comment ajouter, mixer ou spécialiser un style avec des modèles personnalisés

• Chargement, fusion et ajustement de LoRA ou embeddings spécifiques
• Pondération et appel dans le prompt
• Organisation et gestion des modèles internes dans Invoke AI

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Exercice : styliser un produit ou un personnage avec un modèle LoRA spécifique importé dans la session

Exporter ses créations et les préparer pour diffusion

Finaliser ses images selon les usages professionnels : print, web, réseaux, produits

• Formats et résolutions : PNG, JPG, 4K, transparence
• Intégration dans des projets : illustration, publicité, matte painting, packaging
• Bonnes pratiques d'usage, de diffusion et mentions légales

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Exercice : exporter un visuel destiné à un support print et un autre pour les réseaux sociaux à partir du même fichier de travail

Éthique, droit et responsabilité dans la création par IA

Conclure en intégrant les bonnes pratiques d’utilisation des contenus générés par IA dans un cadre professionnel éthique, responsable et sécurisé

• Comprendre la notion de copyright sur les contenus générés
• Conditions d'usage, droit à l’image, et gestion de la propriété intellectuelle
• Pratiques responsables et impact environnemental de la génération IA
• Bonnes pratiques de transparence, attribution et usage éthique

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Exercice : étude de cas sur la diffusion d'’un visuel IA dans une campagne professionnelle, identification des risques juridiques et des bonnes pratiques