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Acculturation à l'ia et enjeux juridiques pour dirigeants et créateurs

Acculturation à l'ia et enjeux juridiques pour dirigeants et créateurs

Qualiopi

En centre

Non éligible CPF

Objectifs

Programme

Comprendre les concepts fondamentaux de l'AI Act et leur pertinence en matière de réglementation de l'IA
Identifier les obligations légales et réglementaires liées à l'utilisation de l'IA dans un contexte professionnel, notamment en termes de protection des données personnelles
Analyser les implications de la gouvernance de l'IA pour les comités exécutifs et de direction, en mettant l'accent sur la transparence, la supervision humaine et la gestion des risques
Appliquer les connaissances acquises à travers des études de cas et des travaux pratiques, afin de renforcer l'apprentissage et l'application pratique des principes juridiques de l'IA

1. INTRODUCTION À L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET AU CADRE JURIDIQUE

Définition de l'IA et explication des concepts clés
Présentation du cadre juridique et réglementaire de l'IA
Importance de la législation dans le domaine de l'IA
Présentation de l'AI Act

2. L'AI ACT ET SON CADRE RÉGLEMENTAIRE

Explication détaillée de l'AI Act
Présentation des obligations en matière de transparence et de gestion des risques
Étude des liens entre l'AI Act et le RGPD
Études de cas pour illustrer l'application de l'AI Act en entreprise

3. PROTECTION DES DONNÉES PERSONNELLES ET DÉCISIONS AUTOMATISÉES

Présentation des enjeux de la protection des données personnelles dans le contexte de l'IA
Encadrement des décisions automatisées
Étude des implications juridiques des décisions automatisées

4. L'IA GÉNÉRATIVE ET SES ENJEUX JURIDIQUES

Présentation de l'IA générative et des défis qu'elle pose
Étude des implications juridiques de l'IA générative
Discussion autour de l'éthique de l'utilisation de l'IA générative

5. GOUVERNANCE DE L'IA ET PRÉVENTION DES BIAIS ALGORITHMIQUES

Étude des bonnes pratiques de gouvernance de l'IA
Présentation des risques de biais algorithmiques
Stratégies de prévention des biais algorithmiques
Discussion sur l'éthique de l'IA et l'importance de la diversité dans les équipes de développement

6. MISE EN CONFORMITÉ AVEC LES NORMES RÉGLEMENTAIRES

Présentation des normes réglementaires en vigueur dans le domaine de l'IA
Stratégies pour garantir la conformité aux normes réglementaires
Études de cas sur la mise en conformité avec les normes réglementaires

7. POUR ALLER PLUS LOIN

Accès à des ressources supplémentaires pour renforcer les compétences acquises.

Public visé

Cette formation s'adresse principalement aux professionnels occupant des postes de direction et de comités exécutifs au sein d'entreprises qui sont directement concernées par l'intégration de l'Intelligence Artificielle dans leurs stratégies d'affaires. Elle est particulièrement pertinente pour les Directeurs Généraux, les Directeurs de l'Innovation, les Directeurs Juridiques et les Responsables de la Stratégie Digitale. De plus, cette formation est également adaptée aux juristes d'entreprise, aux avocats spécialisés dans le droit des nouvelles technologies, ainsi qu'aux consultants en transformation digitale. Enfin, elle peut intéresser les responsables de la protection des données personnelles (DPO) et les responsables de la conformité (compliance officers) qui souhaitent se familiariser avec les implications légales de l'IA. L'objectif est de leur permettre d'anticiper les enjeux juridiques liés à l'usage de l'Intelligence Artificielle dans leur organisation.

Prérequis

Avoir une première expérience avec les usages de l'IA Générative. Il est important d'être familiarisé avec les concepts de base de l'intelligence artificielle et de ses applications pratiques. Être muni d'un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur. Ces dispositifs sont essentiels pour suivre les sessions en ligne, participer aux discussions de groupe et réaliser les exercices pratiques. Être capable de comprendre et d'interagir en français, car la formation sera dispensée dans cette langue. Avoir un intérêt pour les questions juridiques liées à l'IA. Une connaissance de base du droit serait un avantage, mais n'est pas obligatoire. Être disposé à s'engager activement dans le processus d'apprentissage, en participant aux discussions, en posant des questions et en réalisant les travaux assignés.

Méthodes pédagogiques

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Modalités d'évaluation

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.