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  1. Éthique ia - niveau avancé : maîtrise des enjeux juridiques et éthiques en intelligence artificielle

Éthique ia - niveau avancé : maîtrise des enjeux juridiques et éthiques en intelligence artificielle

Qualiopi
En centre
Non éligible CPF
Objectifs
Programme
  • Appréhender les enjeux juridiques et éthiques liés à l'intelligence artificielle pour être capable de les intégrer dans la gestion de projets IA.
  • Acquérir les connaissances fondamentales du droit des affaires spécifiques à l'intelligence artificielle, afin de pouvoir naviguer dans le cadre juridique de cette technologie.
  • Identifier et comprendre les différents outils de protection de l'intelligence artificielle par le droit de la propriété intellectuelle pour assurer la sécurité juridique des projets IA.
  • Maîtriser les principes clés de la protection des données personnelles dans le contexte de l'intelligence artificielle pour garantir le respect de la vie privée et des droits individuels.
  • Anticiper les conséquences juridiques potentielles de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans divers contextes afin d'éviter les litiges et les problèmes juridiques potentiels.
  • Ce programme de formation a pour objectif de fournir aux participants une compréhension approfondie des aspects juridiques et éthiques de l'intelligence artificielle, en s'appuyant sur des exemples concrets et des cas d'études réels. Il permettra aux participants d'acquérir les compétences nécessaires pour naviguer dans le paysage juridique complexe de l'IA et de prendre des décisions éclairées et éthiques dans leur travail.

1. LES FONDAMENTAUX DU DROIT DES AFFAIRES APPLIQUÉ À L’IA

  • Comprendre l'impact de l'IA sur le droit des contrats : évolutions et adaptations nécessaires
  • Analyser l'impact de l'IA sur le droit des consommateurs : protection du consommateur et régulations
  • Étudier l'impact de l'IA sur le droit de la concurrence : équilibre concurrentiel et nouvelles technologies

2. LES OUTILS DE PROTECTION DE L’IA PAR LA PROPRIÉTÉ INTELLECTUELLE

  • Appréhender la protection des actifs immatériels en lien avec l'IA : brevets, marques, et droits d'auteurs
  • Maîtriser le droit des tiers : respect des droits de propriété intellectuelle et licences d'utilisation

3. LES ENJEUX ET LES PRINCIPAUX MÉCANISMES DE LA PROTECTION DE DONNÉES PERSONNELLES

  • Comprendre le RGPD et les réglementations similaires : obligations et sanctions
  • Étudier le triomphe de la Privacy : évolution des droits et des devoirs en matière de protection des données personnelles

4. LES CONSÉQUENCES JURIDIQUES DE L’UTILISATION DE L’IA

  • Identifier les nouvelles responsabilités liées à l'utilisation de l'IA : responsabilité civile, pénale et administrative
  • Analyser les transformations du droit social liées à l'IA : automatisation, robotisation et impact sur le travail
  • Comprendre les conséquences éthiques de l'utilisation de l'IA : principes éthiques, biais algorithmiques et transparence des algorithmes

5. ÉTUDE DE CAS ET ANALYSE JURISPRUDENTIELLE

  • Analyser des cas concrets liés à l'utilisation de l'IA : étude de jurisprudences récentes et de situations réelles
  • Discussions et débats sur les enjeux juridiques et éthiques de l'IA : partage d'expériences et de points de vue

6. LES PERSPECTIVES FUTURES DU DROIT DE L'IA

  • Étudier les projets de réglementations nationales et internationales sur l'IA : enjeux et défis
  • Anticiper les évolutions futures du droit de l'IA : nouvelles technologies et nouveaux défis juridiques et éthiques

7. ATELIER PRATIQUE : SIMULATION DE GESTION DE PROJET IA

  • Mise en situation : gestion d'un projet IA dans le respect du cadre juridique et éthique

Public visé
Cette formation s'adresse principalement aux chefs de projet Intelligence Artificielle, chefs de projet informatique, directeurs de projet et chefs de projet maîtrise d'ouvrage. Ces professionnels, dont les rôles impliquent l'intégration et la gestion de l'IA dans leurs projets, trouveront dans ce cursus les connaissances nécessaires pour maîtriser les aspects juridiques et éthiques de l'IA. En outre, cette formation est aussi pertinente pour les DPO, DSI, RSSI et juristes. En tant que professionnels travaillant en étroite relation avec les technologies de l'information et les problématiques juridiques, ils bénéficieront de la compréhension approfondie des enjeux juridiques et éthiques liés à l'IA. Enfin, toute personne en charge d'intégrer de l'IA dans un projet, quels que soient son domaine d'activité et son niveau hiérarchique, trouvera cette formation utile pour aborder l'IA de manière éthique et conforme à la législation en vigueur.
Prérequis
Être muni d'un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur. Cela est nécessaire pour pouvoir suivre cette formation en distanciel et participer aux sessions de discussion en direct. Être motivé et disposé à s'engager dans une réflexion approfondie sur les enjeux éthiques et juridiques de l'intelligence artificielle. Bien que non obligatoire, une connaissance de base du domaine juridique peut être bénéfique pour comprendre certaines nuances spécifiques à ce domaine.
Méthodes pédagogiques

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Modalités d'évaluation

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Autres formations disponibles :
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Qualiopi
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