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Optimisation de la gestion de projet grâce à l'ia

Optimisation de la gestion de projet grâce à l'ia

Qualiopi

En centre

Non éligible CPF

Objectifs

Programme

Appréhender les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle et du machine learning et leur application à la gestion de projets.
Identifier les différentes applications de l'IA en gestion de projet en analysant ses avantages et ses limites.
Mettre en œuvre des techniques de prompt pour interroger efficacement les IA génératives dans le cadre de son projet.
Concevoir des invites réutilisables à l'aide de l'IA pour optimiser la gestion de projet et améliorer les performances.
Évaluer l'impact de l'IA sur la gestion de projet en analysant des cas concrets et en déduisant des opportunités d'amélioration.

1. INTRODUCTION À L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (IA)

Définition et historique de l'IA
Les différentes branches de l'IA : la data science, le machine learning, le deep learning, etc.
Les concepts de base de l'IA : algorithmes, réseaux de neurones, apprentissage supervisé et non supervisé, etc.
Les outils couramment utilisés en IA

2. LES CAS D'USAGES DANS LA GESTION DE PROJET ET LES RISQUES DE L'IA

Les cas d'usages de l'IA dans les projets : optimisation des ressources, prévision des risques, amélioration de la communication, etc.
Les risques liés à l'utilisation de l'IA : éthiques, légaux, techniques, etc.
Les enjeux de la protection des données et de la confidentialité
Les stratégies pour minimiser les risques de l'IA

3. L'IA GÉNÉRATIVE ET LES ROBOTS CONVERSATIONNELS

Les principes de fonctionnement des robots conversationnels
Les techniques pour rédiger un prompt efficace
Les cas d'usages de l'IA générative dans le management de projet
Les outils et plateformes pour créer et gérer des robots conversationnels

4. L'IA DANS LA GESTION DE PROJET

Phase d'opportunité : utilisation de l'IA pour la rédaction de business case, de charte projet, etc.
Phase de préparation : utilisation de l'IA pour la rédaction de cahier des charges, la création d'organigramme des tâches, la planification, l'identification du chemin critique, l'évaluation des risques, la définition du budget, etc.
Phase d'exécution : utilisation de l'IA pour la collecte et l'analyse des données d'avancement du projet, la rédaction de rapport d'avancement, la prise de décision, la conduite du changement, la gestion des demandes d'évolution, la résolution des problèmes, etc.
Phase de finalisation : utilisation de l'IA pour la rédaction d'une synthèse de retour d'expérience

5. CAS PRATIQUES

Exercices pratiques sur la mise en œuvre de l'IA dans un projet

Public visé

Cette formation s'adresse principalement aux chefs de projets expérimentés qui ont une solide connaissance des pratiques et outils de la gestion de projet. De par la nature avancée de cette formation, elle est également pertinente pour les assistants chefs de projets ayant une certaine expérience et souhaitant approfondir leurs compétences en matière d'IA appliquée à la gestion de projet. En outre, les professionnels occupant des postes de direction ou de coordination de projets, comme les directeurs de projet, les responsables de programme, ou encore les managers de portefeuille de projets, trouveront également un grand intérêt à suivre cette formation. Elle est conçue pour ceux qui cherchent à intégrer des solutions d'IA dans leurs méthodes de travail afin d'optimiser la gestion de leurs projets et d'améliorer leur performance globale. Enfin, les consultants en gestion de projet désirant se spécialiser dans l'IA peuvent également bénéficier de cette formation.

Prérequis

Être muni d'un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur. Avoir un intérêt pour l'intelligence artificielle et la gestion de projet. Aucun prérequis de matériel ou de connaissances techniques pour cette formation. Être disposé à participer activement et à interagir durant les sessions de formation en ligne. Être capable de lire et comprendre des documents techniques en français.

Méthodes pédagogiques

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Modalités d'évaluation

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.