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Intelligence artificielle : optimisation de performance et productivité en entreprise

Intelligence artificielle : optimisation de performance et productivité en entreprise

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Objectifs

Programme

Comprendre les concepts clés de l'intelligence artificielle ainsi que les technologies et tendances actuelles dans ce domaine
Identifier les termes fondamentaux et les méthodologies de l'IA, et être capable d'évaluer et de comparer diverses solutions d'IA pour déterminer leur efficacité et pertinence en fonction des objectifs spécifiques
Concevoir des stratégies innovantes pour intégrer l'IA dans divers contextes professionnels, en tenant compte des implications éthiques et légales pour une utilisation responsable
Développer des compétences en communication pour dissiper les craintes liées à l'IA et encourager son adoption au sein des équipes
Interpréter l'impact de l'IA dans des contextes variés, tels que le commerce et la finance, et utiliser les outils d'IA pour l'analyse de données afin d'améliorer la prise de décision
Maîtriser l'usage de l'IA dans les systèmes ERP/CRM, avec une attention particulière sur l'intégration et l'optimisation de l'IA dans ces systèmes.

1. INTRODUCTION À L'IA

Définition et historique de l'IA
Types de l'IA : IA faible et IA forte
Concepts clés : Machine Learning, Deep Learning, IA générative

2. APPLICATIONS DE L'IA DANS L'ENTREPRISE

Applications de l'IA dans divers secteurs : Marketing, Finance, Ressources Humaines
Etudes de cas : Analyse de projets réels utilisant l'IA
Débat interactif : Avantages et défis de l'IA dans le monde des affaires

3. OUTILS ET PLATEFORMES D'IA

Présentation des principaux outils et plateformes d'IA
Démonstrations pratiques : Comment utiliser ces outils ?
Atelier : Mise en pratique sur un cas d'usage d'entreprise

4. PLANIFICATION ET COLLECTE DE DONNÉES

Préparation de la mise en œuvre de l'IA : Planification stratégique
Importance des données : Collecte, nettoyage et préparation des données
Atelier : Élaboration d'une stratégie de collecte de données

5. ÉTHIQUE ET RÉGLEMENTATION DE L'IA

Responsabilité et éthique dans l'utilisation de l'IA
Réglementations existantes et à venir concernant l'IA
Atelier : Analyse de scénarios éthiques et réglementaires

6. GESTION DES RISQUES ET INTÉGRATION STRATÉGIQUE DE L'IA

Identification et gestion des risques liés à l'IA
Intégration de l'IA à la stratégie d'entreprise
Atelier : Élaboration d'un plan de gestion de projet IA

7. MESURE DE L'IMPACT DE L'IA

Méthodes pour mesurer l'impact de l'IA sur l'entreprise
Élaboration de stratégies de changement pour l'intégration de l'IA

8. PERSPECTIVES FUTURES DE L'IA

Progrès récents et à venir dans le domaine de l'IA
Évaluation des tendances et opportunités d'avenir pour l'IA dans l'entreprise
Discussion finale : Comment se préparer pour l'avenir de l'IA ?

Public visé

Cette formation s'adresse à une large gamme de professionnels souhaitant approfondir leurs connaissances de l'intelligence artificielle et son application dans leur domaine d'activité. Plus particulièrement, les responsables métiers, les managers et les chefs de projets trouveront dans ce cursus des outils pour optimiser la productivité et les performances de leurs équipes. Les commerciaux, assistants commerciaux et chargés de clientèle pourront, quant à eux, découvrir comment l'IA peut booster leurs ventes. Les contrôleurs de gestion, responsables comptables et financiers, y trouveront des pistes pour améliorer l'efficacité financière de leur entreprise. Enfin, les directeurs administratifs et les dirigeants d'entreprise bénéficieront d'un aperçu global de l'impact de l'intelligence artificielle sur les ERP/CRM. Cette formation est donc l'occasion pour toute personne impliquée dans l'optimisation des performances d'une entreprise d'acquérir une compréhension approfondie de l'IA.

Prérequis

Pour suivre cette formation sur l'intelligence artificielle, il est nécessaire de répondre aux prérequis suivants : Compréhension de base des opérations et de la stratégie d'entreprise Familiarité avec les technologies numériques et la prise de décision basée sur les données Maîtrise de l'environnement informatique Bonne connaissance des fonctionnalités No code de Salesforce, notamment Sales Cloud, Service Cloud, Salesforce Platform et Salesforce Flow Être muni d'un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur

Méthodes pédagogiques

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Modalités d'évaluation

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

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