Accueil
Numérique
Intelligence artificielle
IA management
Ia pour la relation client - niveau avancé : optimiser l'engagement client grâce à l'intelligence artificielle

Ia pour la relation client - niveau avancé : optimiser l'engagement client grâce à l'intelligence artificielle

Qualiopi

En centre

Non éligible CPF

Objectifs

Programme

Assimiler les principes de base de l'intelligence artificielle appliquée à la relation client
Mettre en pratique les techniques pour optimiser les parcours client grâce à l'intelligence artificielle
Définir des stratégies pour augmenter l'engagement des clients autonomes avec l'aide de l'IA
Analyser et interpréter les données client pour prendre des décisions stratégiques assistées par l'IA
Évaluer l'efficacité des stratégies de relation client basées sur l'IA pour améliorer continuellement la satisfaction des clients.

1. CONTEXTE ET OPPORTUNITÉS DE LA RELATION CLIENT À L'ÈRE DE L'IA

Comprendre le nouvel écosystème de la Relation Client à l'âge de l'IA
Les opportunités et les défis des IA génératives pour la relation client
Les applications concrètes de l'IA dans la relation client : chatbots, assistants vocaux, personnalisation, segmentation
Les risques éthiques, la sécurité des données et les biais algorithmiques en contexte d'IA

2. PERSONNALISATION ET OPTIMISATION DES PARCOURS CLIENTS GRÂCE À L'IA

Exploration de l'usage de l'IA pour adapter le contenu, le ton et les canaux de communication
La génération de recommandations et d'offres personnalisées grâce à l'analyse de données
Comment améliorer les parcours client et faciliter l'accès à l'information grâce à l'IA

3. ENGAGEMENT DU CLIENT PAR LE SELFCARE AUGMENTÉ

Développement de l'engagement du client autonome par le selfcare augmenté
Panorama des outils de selfcare : chatbots IA, assistants virtuels, FAQ dynamiques
Les périmètres, les cas d'usage, les fonctionnalités et l'expérience utilisateur du selfcare augmenté

4. SÉLECTION DES TECHNOLOGIES ET PRESTATAIRES IA

Les critères clés et les bonnes pratiques lors de la sélection des technologies et des prestataires IA

5. ANALYSE DE DONNÉES ET PRISE DE DÉCISIONS STRATÉGIQUES ASSISTÉES PAR L'IA

Utilisation de l'IA pour l'analyse des commentaires clients et l'identification des tendances
Les techniques d'analyse des sentiments pour comprendre les émotions et les opinions des clients
Comment optimiser les actions marketing et la personnalisation des offres grâce à l'IA

6. POUR ALLER PLUS LOIN

Accès à des ressources complémentaires pour faciliter la mise en œuvre dans le contexte professionnel

Public visé

Cette formation s'adresse à un large éventail de professionnels souhaitant optimiser la relation client au sein de leur structure grâce à l'intelligence artificielle. Elle est particulièrement pertinente pour les responsables de la relation client qui sont en quête de nouvelles méthodes pour augmenter l'engagement et la satisfaction des consommateurs. Les directeurs marketing et responsables de l'innovation trouveront également dans cette formation des outils pour repenser leur stratégie et favoriser une interaction plus efficace avec la clientèle. Les chefs de projet expérience client, souvent au coeur du processus de fidélisation, pourront ainsi améliorer leur approche en intégrant les apports de l'IA. Les consultants en relation client, spécialistes du support client et community managers, pourront quant à eux approfondir leurs compétences et offrir un service plus personnalisé et réactif. En somme, toute personne travaillant dans le domaine de la relation client et cherchant à innover grâce à l'IA trouvera un intérêt certain à cette formation.

Prérequis

Avoir une connaissance de base de l'interface utilisateur d'un ordinateur et de l'Internet Être familier avec les concepts de base de la relation client Comprendre le concept de l'intelligence artificielle et de son utilisation potentielle dans le contexte de la relation client Être muni d'un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur Avoir une attitude ouverte à l'apprentissage et une volonté d'améliorer les relations avec les clients au travers de nouvelles technologies.

Méthodes pédagogiques

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Modalités d'évaluation

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.