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Ia pour la relation client - niveau initiation : optimiser sa relation client grâce à l'intelligence artificielle

Ia pour la relation client - niveau initiation : optimiser sa relation client grâce à l'intelligence artificielle

Qualiopi

En centre

Non éligible CPF

Objectifs

Programme

Comprendre les fondamentaux de l'intelligence artificielle et son application dans le domaine de la relation client
Analyser les opportunités et les défis associés à l'utilisation de l'IA dans la gestion de la relation client
Savoir utiliser les outils d'IA pour améliorer la personnalisation, l'engagement et la fidélisation des clients
Élaborer une stratégie efficace d'automatisation basée sur l'intelligence artificielle pour optimiser la relation client
Évaluer l'efficacité des solutions d'IA déployées et ajuster la stratégie en conséquence.

1. INTRODUCTION À L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (IA) ET SON IMPACT SUR LA RELATION CLIENT

Comprendre le concept de l'IA et son évolution
Exposer les différentes applications de l'IA dans la relation client : chatbots, assistants vocaux, personnalisation, segmentation, scoring
Discuter des limites et des risques associés à l'IA dans la relation client : éthique, sécurité, confidentialité, biais
Présenter des exemples concrets d'utilisation de l'IA dans la relation client

2. L'IA POUR AMÉLIORER L'EXPÉRIENCE CLIENT

Expliquer comment l'IA peut aider à personnaliser les interactions clients
Présenter les techniques d'analyse de données pour générer des recommandations et des offres adaptées
Exemples de cas d'usages réussis de l'IA pour améliorer l'expérience client

3. L'IA ET LE SELFCARE : UNE NOUVELLE FAÇON D'ENGAGER LES CLIENTS

Présentation des différents outils de selfcare : chatbot IA, assistant virtuel, FAQ, etc.
Procédure pour définir le périmètre, les cas d'usage et les fonctionnalités d'un chatbot IA
Critères à prendre en compte pour choisir les technologies IA, les solutions et les prestataires à solliciter

4. L'IA POUR FACILITER L'ANALYSE DES DONNÉES ET LA PRISE DE DÉCISION

Présentation des techniques d'IA générative pour analyser les commentaires des clients
Introduction aux méthodes d'analyse des sentiments basées sur l'IA
Exemples d'application de l'analyse des sentiments dans la relation client
Discussion sur le rôle de l'IA dans l'amélioration de la prise de décision

5. ATELIER PRATIQUE : MISE EN PLACE D'UNE STRATÉGIE IA POUR LA RELATION CLIENT

Identification des besoins et des objectifs spécifiques à votre entreprise
Choix des outils et technologies IA appropriés
Définition d'un plan d'action pour l'implémentation de la stratégie IA
Suivi et évaluation des résultats obtenus

6. RÉFLEXIONS SUR L'AVENIR DE L'IA DANS LA RELATION CLIENT

Débat sur les tendances futures de l'IA dans la relation client
Présentation des nouveautés et innovations en matière d'IA et leur impact potentiel sur la relation client
Réflexions éthiques et légales sur l'utilisation de l'IA dans la relation client

7. POUR ALLER PLUS LOIN

Récapitulatif des points clés de la formation
Discussion sur les défis rencontrés et les solutions proposées
Échange d'idées sur les applications futures de l'IA dans la relation client

Public visé

Cette formation s'adresse à tous les professionnels évoluant dans le secteur de la relation client, qu'ils soient en poste ou qu'ils aspirent à le devenir. Que vous soyez responsable marketing, responsable innovation, chargé de clientèle ou conseiller clientèle, cette formation vous sera d'une grande utilité. En effet, l'intégration de l'intelligence artificielle dans la gestion de la relation client est devenue incontournable pour optimiser les performances et la satisfaction client. Les professionnels du service client, les gestionnaires de compte, les chefs de projet CRM, les superviseurs de centre d'appel, les responsables de la fidélisation et de l'expérience client, ainsi que ceux qui interviennent dans des fonctions similaires, y trouveront également leur compte. Cette formation est aussi pertinente pour les consultants en relation client ou en transformation numérique qui souhaitent approfondir leurs compétences dans l'utilisation de l'IA pour améliorer l'expérience client.

Prérequis

Être muni d'un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur.

Méthodes pédagogiques

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Modalités d'évaluation

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.