Accueil
Numérique
Intelligence artificielle
IA management
Ia pour optimiser l'efficacité et les ressources humaines en entreprise

Ia pour optimiser l'efficacité et les ressources humaines en entreprise

Qualiopi

En centre

Non éligible CPF

Objectifs

Programme

Comprendre les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle et son application dans le monde professionnel.
Identifier les différentes applications de l'intelligence artificielle dans le domaine des ressources humaines, notamment le recrutement automatisé, l'analyse des performances et la gestion des talents.
Acquérir les compétences nécessaires pour intégrer efficacement l'intelligence artificielle dans les processus quotidiens des ressources humaines.
Savoir anticiper les évolutions possibles de l'intelligence artificielle et leurs impacts sur les processus des ressources humaines.
Élaborer des stratégies pour optimiser l'usage de l'intelligence artificielle afin d'améliorer l'efficacité professionnelle.

1. INTRODUCTION À L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Aperçu de l'intelligence artificielle : définition, histoire et évolution
Comprendre l'IA : machine learning, deep learning, réseaux de neurones
Les différentes applications de l'IA dans le monde professionnel
Importance de l'IA dans l'amélioration de l'efficacité professionnelle

2. L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET LES RESSOURCES HUMAINES

Présentation des enjeux de l'IA pour le secteur des ressources humaines
Exemples concrets d'utilisation de l'IA dans les ressources humaines
Les défis de l'adoption de l'IA dans les ressources humaines

3. RECRUTEMENT AUTOMATISÉ GRÂCE À L'IA

Présentation du recrutement automatisé : définition, avantages et inconvénients
Comment l'IA peut améliorer le processus de recrutement : ciblage, screening, entretiens
Étude de cas : mise en place d'un processus de recrutement automatisé

4. ANALYSE DES PERFORMANCES AVEC L'IA

Comprendre l'analyse des performances : définition, importance, méthodologie
Comment l'IA peut aider dans l'analyse des performances : prévision, évaluation, suivi
Étude de cas : utilisation de l'IA pour optimiser l'analyse des performances

5. GESTION DES TALENTS ET L'IA

Présentation de la gestion des talents : définition, enjeux et méthodes
Comment l'IA peut améliorer la gestion des talents : identification, développement, rétention
Étude de cas : mise en œuvre de l'IA pour une gestion des talents efficace

6. STRATÉGIES D'INTÉGRATION DE L'IA DANS LES RESSOURCES HUMAINES

Planification de l'intégration de l'IA : identification des besoins, sélection des outils, mise en place
Formation et sensibilisation des équipes à l'IA
Mesure de l'efficacité de l'IA : suivi des indicateurs de performance, évaluation des résultats

7. ÉTHIQUE ET LÉGISLATION DE L'IA DANS LES RESSOURCES HUMAINES

Comprendre les enjeux éthiques de l'IA : biais, confidentialité, transparence
Aperçu de la législation en matière d'IA : RGPD, lois nationales et internationales
Étude de cas : gestion d'un dilemme éthique lié à l'utilisation de l'IA

8. POUR ALLER PLUS LOIN : PERSPECTIVES FUTURES DE L'IA DANS LES RESSOURCES HUMAINES

Tendances actuelles et futures de l'IA dans les ressources humaines
Préparation des ressources humaines pour l'avenir de l'IA
Conclusion : l'IA, un outil puissant pour les ressources humaines du futur

Public visé

Cette formation s'adresse à tous les professionnels soucieux d'améliorer leur efficacité en milieu de travail grâce à l'intelligence artificielle. Elle est d'une pertinence particulière pour ceux qui exercent dans le domaine des ressources humaines, que ce soient les responsables RH, les gestionnaires de talents, les recruteurs ou les analystes de performance. Les cadres supérieurs et les managers qui souhaitent optimiser leurs processus de prise de décision trouveront également un grand intérêt à ce programme. Par ailleurs, les professionnels de la technologie de l'information désireux d'acquérir une compréhension approfondie des intelligences artificielles génératives pour un usage professionnel y trouveront également leur compte. Enfin, toute personne désirant intégrer l'IA dans ses processus quotidiens de travail afin d'en améliorer l'efficacité est la bienvenue.

Prérequis

Être muni d'un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur pour participer aux sessions interactives et aux exercices pratiques. Avoir une bonne maîtrise de l'utilisation de l'ordinateur et de la navigation sur Internet, pour être capable de suivre les cours en ligne et d'utiliser les outils fournis lors de la formation. Avoir une ouverture d'esprit pour apprendre de nouvelles technologies et méthodes de travail. Il est recommandé d'avoir un intérêt pour l'amélioration des processus de travail et l'optimisation de l'efficacité professionnelle, car c'est le principal objectif de cette formation.

Méthodes pédagogiques

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Modalités d'évaluation

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.