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Intelligence artificielle pour les collectivités et services publics

Intelligence artificielle pour les collectivités et services publics

Qualiopi

En centre

Non éligible CPF

Objectifs

Programme

Comprendre et expliquer les principes de base de l'intelligence artificielle (IA)
Identifier et illustrer les différentes applications de l'IA au sein des collectivités
Analyser et évaluer les enjeux liés à l'utilisation de l'IA dans le contexte des collectivités
Reconnaître et anticiper les risques potentiels et les défis éthiques associés à l'IA
Formuler des stratégies pour l'intégration efficace de l'IA dans les processus des collectivités.

1. FONDAMENTAUX DE L'IA ET IA GÉNÉRATIVE

Définition de l'Intelligence Artificielle (IA)
Histoire et évolution de l'IA
Distinction entre l'IA forte et l'IA faible
Compréhension du concept d'IA générative
Explication des principaux algorithmes d'IA générative
Présentation des champs d'application de l'IA générative

2. LES PRINCIPAUX OUTILS IA SUR LE MARCHÉ

Présentation générale des outils IA disponibles
Découverte des plateformes de développement d'IA
Exploration des bibliothèques et frameworks couramment utilisés en IA
Analyse des critères de choix d'un outil IA selon les besoins

3. LES PRINCIPAUX USAGES DE L'IA POUR LES COLLECTIVITÉS

Présentation des domaines d'application de l'IA dans les collectivités
Analyse des avantages de l'IA pour la gestion des collectivités
Étude des cas d'usage concrets en lien avec les collectivités
Identification des opportunités offertes par l'IA pour les services publics

4. PRINCIPAUX CAS D'USAGE POUR LES COLLECTIVITÉS

Étude approfondie des cas d'usage de l'IA dans les collectivités
Découverte des domaines d'application spécifiques : urbanisme, transport, santé publique...
Présentation d'exemples réussis d'intégration de l'IA dans les collectivités
Analyse des facteurs de réussite et des obstacles rencontrés

5. EN QUOI L'IA PEUT BOOSTER LA PRODUCTIVITÉ DES COLLECTIVITÉS

Analyse des gains de productivité apportés par l'IA
Étude des processus pouvant être optimisés grâce à l'IA
Présentation des outils d'IA dédiés à l'amélioration de la productivité
Identification des défis à relever pour mettre en place ces outils

6. IA AU SERVICE DES SERVICES PUBLICS

Exploration des enjeux de l'IA pour les services publics
Étude des cas d'usage de l'IA dans les services publics
Présentation des opportunités et challenges spécifiques aux services publics
Discussion sur l'éthique et la responsabilité dans l'usage de l'IA dans les services publics

7. AUTRES USAGES DE L'IA : RELATIONS USAGERS, PRÉDICTIF...

Présentation des autres domaines d'application de l'IA : gestion des relations usagers, prédiction...
Étude des possibilités offertes par l'IA en termes de personnalisation du service public
Discussion sur l'usage de l'IA pour l'anticipation et la résolution des problèmes

8. ENJEUX ET RISQUES ASSOCIÉS

Prise de conscience des enjeux de l'IA pour les collectivités
Identification et analyse des risques associés à l'usage de l'IA
Discussion sur les questions éthiques et juridiques liées à l'IA
Élaboration de stratégies pour minimiser les risques et maximiser les bénéfices de l'IA.

Public visé

Cette formation s'adresse principalement aux élus et à toute personne issue des petites collectivités locales souhaitant se familiariser avec le concept de l'intelligence artificielle (IA) et son application dans le contexte communal. Elle est particulièrement pertinente pour les maires, adjoints au maire, conseillers municipaux, mais aussi pour les responsables de services techniques ou de services informatiques. C'est aussi une occasion pour les chefs de projet, les chargés de mission et les agents de développement local de se mettre à jour sur cette technologie émergente. La formation convient également parfaitement aux personnels administratifs intéressés par l'IA et son potentiel d'optimisation des services publics locaux. Nul besoin d'être un expert en informatique pour suivre cette formation ; elle est conçue pour être accessible à tous, quel que soit le niveau de connaissance préalable en IA.

Prérequis

Être muni d'un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur. Avoir une bonne compréhension de l'informatique de base. Vous n'avez pas besoin d'être un expert, mais vous devez être à l'aise avec l'utilisation d'un ordinateur, de logiciels généraux et de la navigation sur Internet. Aucun prérequis de matériel ou de connaissances techniques spécifiques n'est nécessaire pour cette formation, à part ceux mentionnés ci-dessus.

Méthodes pédagogiques

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Modalités d'évaluation

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.