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- Le droit de l'intelligence artificielle pour les non-juristes
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Le droit de l'intelligence artificielle pour les non-juristes
Objectifs
Programme
- Comprendre les principes fondamentaux du cadre juridique de l'Intelligence Artificielle (IA)
- Identifier les implications juridiques liées à l'utilisation de l'IA dans différents secteurs d'activité
- Analyser les risques juridiques associés à l'IA et développer une stratégie pour les atténuer
- Appliquer les connaissances acquises pour résoudre des cas pratiques liés au droit de l'IA
- Évaluer l'impact de la réglementation en vigueur sur les projets d'IA dans l'entreprise.
1. INTRODUCTION À L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (IA)
- Définition et historique de l'IA
- Les types d'IA : IA faible, IA forte, IA super-intelligente
- Les applications de l'IA : exemples concrets dans différents secteurs
2. MISE EN CONTEXTE DU CADRE JURIDIQUE DE L'IA
- Importance du cadre juridique de l'IA
- Les principaux enjeux juridiques liés à l'IA
- Les acteurs impliqués dans la régulation de l'IA
3. LE DROIT DE LA PROPRIÉTÉ INTELLECTUELLE ET L'IA
- Le concept de la propriété intellectuelle
- Application de la propriété intellectuelle à l'IA
- Les défis spécifiques liés à la propriété intellectuelle et l'IA
4. LE DROIT DES DONNÉES ET L'IA
- Définition et enjeux du droit des données
- Le Règlement général sur la protection des données (RGPD) et son application à l'IA
- Les défis de la protection des données dans le contexte de l'IA
5. L'IA ET LE DROIT DU TRAVAIL
- Les impacts de l'IA sur le monde du travail
- Les enjeux juridiques liés à l'automatisation et à la robotisation
- Le droit du travail face à l'IA : cas de figure et études de cas
6. L'IA ET LE DROIT DE LA CONCURRENCE
- Comprendre le droit de la concurrence
- L'IA et les défis du droit de la concurrence
- Exemples d'application du droit de la concurrence à l'IA
7. L'IA ET LA RESPONSABILITÉ JURIDIQUE
- Le concept de responsabilité juridique
- Application de la responsabilité juridique à l'IA
- Les défis spécifiques liés à la responsabilité juridique de l'IA
8. L'IA ET LE DROIT INTERNATIONAL
- Le rôle du droit international dans la régulation de l'IA
- Les initiatives internationales en matière de régulation de l'IA
- Les défis du droit international face à l'IA
9. VERS UNE ÉTHIQUE DE L'IA
- Définition et importance de l'éthique de l'IA
- Les grands principes de l'éthique de l'IA
- Application de l'éthique à l'IA : cas de figure et études de cas
10. POUR ALLER PLUS LOIN
- Les tendances actuelles et futures en matière de régulation de l'IA
- Débat ouvert et échanges sur les enjeux de l'IA
Public visé
Cette formation s'adresse à toute personne souhaitant mesurer les risques juridiques liés à l’usage de l’Intelligence Artificielle (IA). Elle est particulièrement pertinente pour des professionnels issus de divers horizons comme les chefs de projets en IA, les responsables de la stratégie numérique, les consultants en transformation numérique ou encore les décideurs de l'entreprise. Elle peut également intéresser les chercheurs et développeurs dans le domaine de l'IA qui conçoivent des solutions technologiques et souhaitent comprendre les implications juridiques de leur travail. Enfin, cette formation peut être utile aux professionnels du droit qui souhaitent se familiariser avec le cadre juridique de l'IA. Il n'est pas nécessaire d'avoir des connaissances préalables en droit pour suivre cette formation.
Prérequis
Avoir une expérience professionnelle où l'Intelligence Artificielle est présente dans votre domaine d'activité
Être capable de comprendre les concepts et le vocabulaire de base liés à l'IA
Disposer d'un intérêt pour le cadre juridique et réglementaire de l'IA
Être muni d'un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur
Méthodes pédagogiques
L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.
Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.
Modalités d'évaluation
Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.
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