Ia pour les cadres et managers : stratégies, applications et éthique

• Comprendre les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle et être capable d'identifier les principales technologies et stratégies, en se familiarisant avec des outils d'IA tels que les systèmes de chat génératif et les plateformes d'IA en nuage.
• Analyser l'impact de l'IA sur différents secteurs et métiers, en évaluant ses opportunités et risks, et en examinant comment l'IA peut être utilisée de manière pratique pour améliorer les processus d'affaires et les services publics.
• Appliquer les techniques de prompt engineering pour optimiser l'utilisation des outils d'IA et maximiser l'efficacité des systèmes d'information dans différents contextes professionnels.
• Élaborer des stratégies pour gérer des projets IA, y compris la planification des ressources humaines, la gestion des données, la mesure des performances et le suivi des résultats.
• Examiner les aspects juridiques de l'intelligence artificielle pour les non-juristes, en s'informant sur les réglementations en vigueur et les implications légales des technologies d'IA.
• Sensibiliser à l'importance de l'éthique et de la gouvernance en IA, en explorant les enjeux d'une utilisation responsable et efficace des technologies IA, et en développant des approches pour pratiquer une IA durable.

1. INTRODUCTION À L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

• Définition et historique de l'IA
• Compréhension des concepts de base : Machine Learning, Deep Learning
• Les différentes formes d'IA : IA faible, IA forte, IA super-intelligente
• Panorama des applications de l'IA dans le monde professionnel

2. ENJEUX ET IMPACTS DE L'IA

• Les enjeux de l'IA pour les entreprises et les collectivités
• Les impacts de l'IA sur les métiers et les secteurs d'activité
• Les bénéfices et les risques de l'IA
• Les défis de l'intégration de l'IA

3. TECHNOLOGIES ET OUTILS D'IA

• Présentation des principales technologies d'IA : traitement du langage naturel, vision par ordinateur, etc.
• Découverte des outils d'IA, tels que les Chatbots et les solutions de cloud AI
• Applications spécifiques pour les PME et les petites collectivités
• Pratique du prompt engineering pour optimiser les requêtes

4. ASPECTS JURIDIQUES DE L'IA

• Compréhension du cadre juridique de l'IA, en particulier le RGPD
• Les implications légales de l'utilisation de l'IA dans les entreprises et les collectivités
• Gestion des données et gouvernance de l'IA

5. GESTION DE PROJETS IA

• Elaboration de stratégies pour les ressources humaines
• Utilisation des algorithmes pour la reconnaissance d'image
• Supervision et gestion des projets d'IA
• Mesure de la performance et de l'impact de l'IA

6. INNOVATIONS ET TENDANCES EN IA

• L'IA générative et la créativité augmentée par l'IA
• Réalisation de vidéos avec des outils d'IA
• Dernières tendances et innovations en IA

7. IA DURABLE ET RESPONSABLE

• Compréhension de l'importance de l'éthique en IA
• Mise en place d'une utilisation durable et responsable des technologies IA
• Etude de cas et exemples d'IA éthique

8. ATELIER PRATIQUE ET RETOURS D'EXPERIENCES

• Mise en pratique des connaissances acquises dans un projet concret
• Présentation de cas d'usage réussis d'IA dans différents secteurs
• Echange et partage de retours d'expériences

9. POUR ALLER PLUS LOIN

• Récapitulatif des concepts clés et compétences acquises
• Discussion sur les perspectives d'évolution de l'IA
• Conseils pour continuer à se former et à se tenir à jour sur l'IA.