Accueil
Numérique
Intelligence artificielle
IA management
Intelligence artificielle et métiers techniques : applications pratiques et éthiques

Intelligence artificielle et métiers techniques : applications pratiques et éthiques

Qualiopi

En centre

Non éligible CPF

Objectifs

Programme

Comprendre et expliquer les principes fondamentaux de l'Intelligence Artificielle ainsi que leurs applications spécifiques dans les métiers techniques.
Maîtriser l'utilisation des outils d'IA dans la gestion de flux documentaires et la recherche technique pour optimiser les processus de travail.
Identifier les processus techniques qui requièrent une optimisation et mettre en pratique des solutions d'IA adaptées pour améliorer leur efficacité.
Évaluer de façon critique les impacts de l'IA sur les métiers techniques et adapter en conséquence les compétences nécessaires.
Intégrer de manière responsable les bonnes pratiques éthiques et juridiques dans l'utilisation de l'IA, notamment dans les domaines génératif et prédictif.

1. INTRODUCTION À L'IA ET SES CONCEPTS CLÉS

Compréhension de l'IA, du Machine Learning et du Deep Learning
Étude des applications spécifiques de l'IA pour les développeurs
Présentation des frameworks populaires, outils de développement, algorithmes d'apprentissage

2. GESTION DE PROJET ET IA

Utilisation de l'IA pour la gestion de projet
Découverte des outils et techniques d'IA pour optimiser la gestion de projet : rédaction de spécifications, planification et génération automatique de documents, automatisation des tâches, coordination des équipes, estimation des coûts et des délais
Développement avancé : intégration de modèles pré-entraînés et personnalisation des algorithmes
Avantages et défis des projets IA
Processus de personnalisation
Techniques avancées de gestion des données pour les projets IA
Collecte, nettoyage et préparation des données : outils et bonnes pratiques
Intégration continue et déploiement continu (CI/CD) pour les projets IA
Automatisation des tests et des déploiements

3. DÉPLOIEMENT PRATIQUE DE L'IA

Déploiement des modèles IA dans un contexte sécurisé (RGPD)
Théories et bonnes pratiques pour la conformité RGPD
Sécurisation des données
Développement éthique et responsabilité
Considérations éthiques dans le développement et le déploiement de l'IA
Biais algorithmiques et équité, transparence

4. APPLICATIONS DE L'IA DANS LES METIERS DE l'INFORMATIQUE

Amélioration de l'efficacité de la planification et de la gestion des projets informatiques en utilisant des outils d'IA
Mise en place d'un chatbot intelligent pour assister les utilisateurs dans leurs demandes de services informatique afin d'améliorer l'efficacité du service client et réduire la charge de travail des techniciens
Utilisation de l'IA pour prédire et automatiser la maintenance des infrastructures pour réduire les coûts et améliorer la sécurité
Utilisation de l'IA pour surveiller les réseaux informatiques et détecter automatiquement les anomalies et les incidents de sécurité

Public visé

Cette formation s'adresse principalement aux chefs de projet informatique et aux développeurs. Elle est particulièrement pertinente pour ceux qui souhaitent comprendre et maîtriser les implications et les applications pratiques de l'intelligence artificielle dans leurs domaines respectifs. Si vous êtes un chef de projet, cette formation vous permettra d'acquérir les compétences nécessaires pour superviser et gérer des projets intégrant des solutions basées sur l'IA. Elle sera également utile si vous souhaitez approfondir vos connaissances en matière d'éthique de l'IA, afin de mieux comprendre les implications de son utilisation dans vos projets. Pour les développeurs, cette formation vous aidera à comprendre comment intégrer l'IA dans vos créations de manière éthique et responsable. Elle vous permettra également de découvrir de nouvelles applications pratiques de l'IA dans le domaine technique. En résumé, cette formation est conçue pour toute personne impliquée dans le développement ou la gestion de projets informatiques et qui souhaite se familiariser avec les usages et les enjeux éthiques de l'IA.

Prérequis

Avoir une connaissance de base en informatique : comprendre les principes de fonctionnement d'un ordinateur et avoir une familiarité avec l'utilisation de logiciels de base. Posséder des notions en mathématiques, notamment en statistiques et en algèbre linéaire, qui sont souvent utilisées dans les algorithmes d'IA. Être à l'aise avec la pensée critique et le raisonnement logique, qui sont des compétences clés pour comprendre et appliquer les concepts d'IA. Être muni d'un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur. Avoir une motivation pour apprendre et explorer le domaine de l'IA, car la formation nécessitera engagement et diligence pour assimiler les nouvelles connaissances et compétences. Avoir un niveau intermédiaire en anglais, car certains des ressources et des lectures recommandées pourraient être en anglais.

Méthodes pédagogiques

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Modalités d'évaluation

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.