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Ia et no code : optimisation du marketing et gestion de bases de données

Ia et no code : optimisation du marketing et gestion de bases de données

Qualiopi

En centre

Non éligible CPF

Objectifs

Programme

Comprendre les principes de base de l'intelligence artificielle et de son application dans le domaine du marketing et de la gestion des bases de données
Apprendre à identifier les opportunités d'automatisation dans les opérations marketing et les processus de gestion de données
Savoir sélectionner les outils no code appropriés pour mettre en œuvre des stratégies d'automatisation efficaces
Acquérir les compétences nécessaires pour créer et optimiser des scénarios d'automatisation à l'aide de l'intelligence artificielle et des outils no code
Evaluer de manière objective l'efficacité et l'impact des actions automatisées sur les performances marketing et la gestion des bases de données.

1. INTRODUCTION À L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET AUX OUTILS NO CODE**

Définition de l'intelligence artificielle et des outils no code
Présentation des applications de l'IA et du no code dans le marketing
Aperçu des avantages et des défis de l'IA et du no code
Étude de cas : Comment l'IA et le no code peuvent améliorer l'automatisation marketing

2. OPTIMISATION DE L'AUTOMATISATION MARKETING AVEC L'IA ET LE NO CODE**

Découverte des processus automatisables : gestion des leads, envoi d'emails, création de contenus, gestion des réseaux sociaux
Utilisation de l'IA et du no code pour améliorer ces processus
Utilisation de l'IA pour la personnalisation du contenu marketing
Intégration d'API d'IA pour l'automatisation du marketing

3. UTILISATION DE L'IA POUR LA GESTION DES BASES DE DONNÉES**

Compréhension du concept de marketing data-driven
Importance des données pour optimiser la performance marketing et les ventes
Exploitation des données clients avec l'IA
Utilisation de l'IA pour l'architecture des bases de données marketing

4. LE RÔLE DES CRM, CDP, ET CMP DANS LA GESTION DES DONNÉES CLIENTS**

Définition et utilité des CRM, CDP, et CMP
Comment l'IA peut optimiser l'utilisation des CRM, CDP, et CMP
Importance de la segmentation, de la génération de leads, et de la personnalisation
Respect de la RGPD lors de l'exploitation des données clients

5. MISE EN PLACE D'UN PROJET D'AUTOMATISATION AVEC L'IA ET LE NO CODE**

Définition des objectifs clairs pour un projet d'automatisation
Construction d'un scénario adapté à l'aide de l'IA et du no code
Test des résultats et optimisation du système
Étude de cas : Exemples de projets d'automatisation réussis avec l'IA et le no code

6. ÉVALUATION DES COMPÉTENCES ACQUISES ET RETOUR SUR L'EXPÉRIENCE**

Évaluation des compétences acquises à travers des tests pratiques et des études de cas
Partage des expériences et des meilleures pratiques
Discussion sur les possibilités futures de l'IA et du no code dans le marketing
Préparation d'un plan d'action pour l'application des compétences acquises dans le contexte professionnel de chaque participant

Public visé

Cette formation s'adresse à plusieurs types de professionnels œuvrant dans le domaine du marketing et de la gestion des données commerciales. Les chefs de projet marketing, responsables marketing et chefs de produit y trouveront notamment des compétences précieuses pour optimiser leurs stratégies, en exploitant efficacement l'intelligence artificielle et les outils no code. Les chargés de marketing, de tous types - direct, relationnel, digital - pourront quant à eux améliorer la gestion de leurs bases de données et l'efficacité de leurs actions. Cette formation est également pertinente pour les responsables commerciaux, dont le rôle est d'optimiser le rendement des actions marketing. Enfin, les gestionnaires de bases de données, qui cherchent à enrichir et améliorer la qualité de leur information client, trouveront dans cette formation les outils pour atteindre leurs objectifs.

Prérequis

Être muni d'un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur. Cela permettra de suivre la formation en ligne, de participer à des discussions de groupe et d'interagir avec l'instructeur. Avoir un esprit ouvert et être prêt à apprendre de nouvelles technologies et méthodes de travail. L'intelligence artificielle et les outils no code peuvent sembler intimidants au début, mais avec l'approche d'apprentissage pas à pas adoptée dans cette formation, ils deviendront des outils précieux pour améliorer votre marketing et la gestion de vos bases de données. Disposer de suffisamment de temps pour suivre la formation et pratiquer les compétences acquises. L'apprentissage de nouvelles compétences nécessite du temps et de l'engagement, assurez-vous donc de pouvoir consacrer suffisamment de temps à cette formation.

Méthodes pédagogiques

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Modalités d'évaluation

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.