Formation Machine Learning - IA avancée

Ces formations visent à vous faire passer du simple usage de l’intelligence artificielle à sa maîtrise technique.

Les apprenants acquièrent les compétences nécessaires pour :

• comprendre le fonctionnement des algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning ;
• concevoir, entraîner et évaluer des modèles prédictifs ;
• manipuler des ensembles de données complexes et les préparer à l’apprentissage ;
• déployer des modèles en environnement cloud ou industriel (MLOps) ;
• intégrer les principes d’éthique, d’explicabilité et de conformité au RGPD et à l’AI Act.

Les programmes varient selon les organismes, mais abordent généralement les thématiques suivantes :

• Fondamentaux du Machine Learning : apprentissage supervisé, non supervisé, par renforcement, évaluation de modèles.
• Deep Learning et réseaux de neurones : CNN, RNN, LSTM, Transformers, IA générative.
• Data Science appliquée : feature engineering, analyse exploratoire, visualisation, optimisation.
• Industrialisation et MLOps : gestion du cycle de vie d’un modèle, CI/CD, Docker, Kubernetes, monitoring.
• Enjeux d’éthique et de gouvernance : biais, explicabilité, audit des modèles, durabilité.

Chaque formation combine cours théoriques, cas pratiques et projets réels pour renforcer la mise en situation et la montée en compétences.

Ces formations s’adressent principalement à :

• des professionnels de la data (data scientists, data analysts, data engineers) ;
• des développeurs, ingénieurs et chercheurs souhaitant approfondir leurs connaissances en IA ;
• des chefs de projet, consultants ou responsables innovation souhaitant comprendre les enjeux techniques et stratégiques du Machine Learning.

Un niveau minimum en programmation (Python, SQL) et en statistiques est souvent recommandé. Certains organismes proposent néanmoins des parcours d’introduction avant d’aborder les modules avancés.

La durée varie selon le format et le niveau visé :

Formations courtes : de 2 à 5 jours, idéales pour la montée en compétences ciblée ;

Parcours certifiants ou diplômants : de plusieurs semaines à plusieurs mois, incluant des projets encadrés.

Les sessions sont proposées en présentiel dans les grands centres de formation spécialisés ou à distance, via des plateformes interactives ou en visio.