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  1. L’usage de l’Intelligence Artificielle dans les marchés publics

L’usage de l’Intelligence Artificielle dans les marchés publics

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Objectifs
Programme
  • Cerner le cadre théorique de l’Intelligence Artificielle (IA) et ses applications dans les marchés publics
  • Appréhender les enjeux et contraintes juridiques de l’IA dans les marchés publics
  • Maîtriser l’IA générative pour le sourcing fournisseur et l’expression du besoin
  • Utiliser l’IA pour optimiser les études économiques et l’analyse des offres
  • Intégrer méthodiquement l’IA dans l’ensemble du processus achat public
  • Identifier les opportunités et limites de l’IA dans chaque étape du cycle d’achat

FONDAMENTAUX ET CADRE D’APPLICATION DE L’IA

Comprendre l’IA générative et ses applications pour les acheteurs publics

  • Qu’est-ce que l’IA générative : Claude, ChatGPT, principes de fonctionnement
  • Capacités et limites de l’IA générative pour les marchés publics
  • Cadre réglementaire : IA Act européen et implications pratiques
  • Applications concrètes accessibles aux acheteurs publics
  • Focus : Collaboration Humain/IA générative – complémentarité et contrôle

 

Contraintes juridiques et éthiques

  • Réglementation européenne : IA Act et classification des systèmes d’IA
  • Risques éthiques et juridiques dans les marchés publics
  • Propriété intellectuelle et protection des données (RGPD)
  • Transparence et responsabilité dans les procédures d’achat public
  • Sécurité des données : risques de fuite des appels d’offres

 

Sourcing fournisseur avec l’IA générative

  • Créer des prompts pour identifier des typologies de fournisseurs
  • Analyser un secteur d’activité et ses acteurs principaux
  • Préparer des grilles d’évaluation fournisseurs

 

Expression du besoin assistée par IA générative

  • Optimiser la rédaction avec Claude/ChatGPT
  • Transformer une demande métier en spécifications techniques claires
  • Générer des cahiers des charges structurés et complets
  • Améliorer la précision et la clarté des critères
  • Anticiper les question des fournisseurs et y répondre

 

OPTIMISATION ÉCONOMIQUE ET INTÉGRATION OPÉRATIONNELLE

Études économiques avec l’IA générative

  • Créer des grilles de comparaison d’offres
  • Rédiger des analyses de prix et justifications budgétaires
  • Identifier les questions pertinentes pour analyser les coûts
  • Préparer des argumentaires pour la négociation
  • Générer des synthèses économiques et recommandations d’achat

 

Optimisation des processus et bonnes pratiques

  • Accélérer la rédaction des documents d’appels d’offres
  • Améliorer la qualité rédactionnelle et la précision juridique
  • Préparer des grilles d’évaluation et barèmes de notation
  • Rédiger des comptes-rendus et synthèses des procédures
  • Bonnes pratiques d’usage : organiser ses prompts, vérifier les productions, sécuriser les données
  • Boîte à outils : créer sa bibliothèque de prompts personnalisée

 

Suivi de performance et pilotage avec l’IA générative

  • Définir des indicateurs de performance (KPI) fournisseurs pertinents
  • Créer des grilles de suivi et d’évaluation continue
  • Rédiger des rapports de performance et plans d’amélioration
  • Formuler des actions correctives et préventives
  • Structurer des tableaux de bord de pilotage des achats
Public visé
  • Acheteur public, agent en charge des achats, directeur du service marchés, responsable des cellules marchés
  • Tout acteur intervenant dans la préparation et la passation des marchés publics

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