A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

• Identifier les défis de l'entreprise à l'ère du digital
• Réaliser l'audit digital d'une organisation ou d'une marque et définir les étapes d'une transition réussie
• Définir ou redéfinir votre présence sur le Web, les applications mobiles et les réseaux sociaux.

Jour 1

Comprendre la mutation digitale

• Etat des lieux des usages
• Caractéristiques :
• Désintermédiation
• Délinéarisation
• Accessibilité
• Instantanéité
• Personnalisation
• Impact sur les marques, les entreprises et les modèles économiques
• Nouveaux métiers :
• Chief Digital Officer
• Chief Data Officer
• Community Manager
• Social Media Manager
• Data Protection Officer...

Communiquer à l'ère du digital

• Diffusion multicanal et multisupport
• La marque en tant que média
• Brand Content et Storytelling
• Approche participative, collaborative, expérientielle

Jour 2

Optimiser sa présence sur les réseaux sociaux

• Facebook, X (ex Twitter), Instagram, chaînes YouTube, LinkedIn, TikTok : tour d'horizon
• Construire et animer des communautés
• Bonnes pratiques d'interaction

Les leviers du marketing digital

• Mettre en oeuvre une campagne publicitaire digitale ou multicanal
• Outils d'acquisition et de fidélisation : référencement (SEO, SEA), emailing, newsletter, Display, Content Marketing
• Ciblage et tracking avec Google Analytics / Google Tag Manager

Jour 3

Réussir sa mue digitale

• Identifier les freins et leviers de la transformation digitale
• Conduite du changement au sein de l'entreprise
• Impliquer clients et consommateurs : co-création, crowdsourcing, crowdfunding

Repenser les modèles économiques

• Identifier les opportunités, les coûts et les sources de revenus
• Typologie des modèles économiques

Jour 4

Repenser les modèles économiques - Suite

• Principe de la longue traîne (Long Tail)
• Du business model au business plan

Stratégie de contenus

• Dimension participative : co-création, crowdsourcing, crowdfunding
• Contenus éditoriaux à l'ère du digital
• Enjeux et possibilités de l'Intelligence Artificielle et du Big Data

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Analyse et mise en situation de l'entreprise du stagiaire
• Création d'un planning d'optimisation de l'écosystème digital