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  1. Réussir ses études quantitatives - niveau initiation

Réussir ses études quantitatives - niveau initiation

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Objectifs
Programme
  • Acquérir les notions de base : des méthodes de collecte, de contact, d’échantillonnage, du questionnaire et des statistiques.
  • Traiter les données.
  • Exploiter les résultats.

Modules distanciels :

  • E-quiz en amont/aval de la formation.
  • À quoi servent les études marketing ?

Identifier la place des études quantitatives

  • Les applications des études quantitatives.
  • Les différents types d’études quantitatives : sondages, panels, baromètres, tests de marché.
  • Identifier les usages clés : mesure de satisfaction, segmentation, prévisions de marché.
  • La portée et la place des études quantitatives.

Connaître le déroulement d’une étude quantitative

  • La formulation du cahier des charges : définir l’objectif, la cible et le périmètre.
  • Les différentes étapes du processus : du cahier des charges au rapport final.
  • Le suivi et l’évaluation de l’étude : indicateurs de réussite, gestion des délais et budget.

S'approprier les différents modes de recueil et de contact

  • Les différents modes de contact : avantages/inconvénients et coûts.
  • Avantages et inconvénients des outils digitaux : recueil online, mobile, social listening.

Utiliser les statistiques essentielles

  • Les données fondamentales (moyenne, variance, écart type, médiane).
  • La fiabilité et la précision des résultats.
  • La notion de significativité.
  • L’impact des marges d’erreur sur la prise de décision.

Déterminer un échantillon

  • La taille de l’échantillon.
  • Méthodes d’échantillonnage : aléatoire, stratifié, quotas, etc.
  • Les critères de représentativité.
  • Le suréchantillonnage et la problématique de redressement.

Réaliser le questionnaire

  • Les étapes de l’élaboration d’un questionnaire.
  • Les séquences / l’ordre, la formulation des questions, les échelles.
  • Les principales erreurs à éviter.
  • La phase de pré-test et le pilotage du questionnaire.

Exploiter les résultats

  • Les interprétations.
  • Fiabilité et significativité des résultats.
  • Synthétiser les résultats et formuler des recommandations actionnables.
Prérequis

Aucun

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